Data Availability Statement (DAS) instructions

This is how you prepare the Data Availability Statement (DAS) required by publishers as an appendix to your publication.

Mitä Data Availability Statement edellyttää kirjoittajalta?

Data Availability Statement -ilmoituksessa kirjoittaja määrittelee lehden datapolitiikan ehtojen mukaisesti, miten artikkelin tausta-aineisto on saatavilla, vai pysyykö se perustellusta syystä kuten henkilötietojen vuoksi rajoitetun pääsyn takana tai kokonaan suljettuna. Aineistojen avoimuus on lähtökohta ja osaa hyvää tutkimuskäytäntöä aina, kun sille ei ole esteitä, kuten henkilötiedot.

Data sharing on termi, jota DASit yleensä käyttävät. "Sharing" viittaa tässä yhteydessä aineiston jonkinasteisen saatavuuden toteuttamiseen, kun se on eettisesti ja juridisesti mahdollista. Saatavuus ei tarkoita aina täyttä avoimuutta, vaan voi perustua myös pyyntöön. Jos aineisto sisältää henkilötietoja, valitaan lehden DAS-ohjeissa olevista saatavuusasteeksi soveltuva ei-avoimen saatavuuden tyyppi. DAS-ohjeet sisältävät yleensä valmiit mallilauseet, joista kirjoittaja valitsee soveltuvan. 

Useimmilla lehdillä on oma datapolitiikka, joka löytyy kirjoittajaohjeiden Data Policy- tai Data Availability -osiosta. Noudata aina oman lehtesi ja kustantajan ohjeita.

Alla on esimerkki Taylor & Francisin lehtien DAS-ohjeista ja mallilauseista. 

Julkaistavat aineistot

Onko aineistosi anonyymiä ja muutoin ei-sensitiivistä, ja onko sinulla oikeudet sen julkaisemiseen (esimerkiksi tutkimusryhmän tai yhteistyökumppanien kanssa tehdyt sopimukset osapuolten oikeuksista aineistoon)? Silloin voit julkaista aineiston avoimesti saataville ja ilmoittaa DASissa aineiston pysyvän tunnisteen (PID). Aineiston voit julkaista seuraavan ohjeen mukaan:

[LINKKI: Aineiston julkaiseminen JYXissä]

Osalla lehdistä on myös omia ratkaisuja aineistojen julkaisemiseen artikkeleita täydentävänä materiaalina.

Tarvitsetko neuvoa aineiston julkaisemiseen liittyen? Ota yhteyttä Tutkimusaineistopalveluihin. 

Ei-julkaistavat aineistot

Julkaiseminen ei ole mahdollista, jos

  • aineisto sisältää suoria tai pseudonyymejä henkilötietoja
  • se on muusta syystä luottamuksellista tai salassa pidettävää
  • kirjoittajalla ei ole oikeuksia sen julkaisemiseen.

Jos aineiston julkaiseminen ei ole mahdollista, toimi näin:

  1. Selvitä lehden linjaukset

Selvitä ensin, salliiko lehti DAS-politiikassaan sen, että aineisto pysyy perustellusta syystä rajoitetun saatavuuden takana.

  1. Valitse soveltuva rajoitusperuste

Kun lehti sallii rajoitetun pääsyn tai perustellusta syystä kokonaan suljettuna pitämisen, valitse lehden ohjeista soveltuva rajoitusperuste.

Monet käyttävät vaihtoehtoa "Reasonable request” sellaisissa tilanteissa, joissa dataa ei aidosti aiota jakaa. Tutkimusten mukaan valtaosa fraasia käyttävistä ei edes vastaa yhteydenottopyyntöihin. JYU ei missään nimessä rohkaise tällaiseen, vaan haluamme korostaa, että kun lehti vaatii jonkinlaista aineistojen saatavuutta, on siihen on suhtauduttava vakavasti ja pyyntöihin vastattava – silloinkin, kun myöntävä vastaus ei aina ole mahdollinen.

3. Kirjaa aineiston kuvailutiedot Converis-tutkimustietojärjestelmään

Vaikka et voi avata itse dataa, kirjaa sen metatiedot Converikseen ja pyydä niiden julkaisemista JYXissä siinä vaiheessa, kun aineisto on riittävän valmis ja artikkeli julkaistu. Tällöin voit kertoa DASissa, että vaikka aineisto ei sovellu julkaistavaksi, tulet avaamaan sen kuvailutiedot pysyvällä DOI-tunnisteella varustettuna avoimen tieteen periaatteiden ja hyvän aineistonhallintatavan mukaisesti.

Toimi näin: 

[LINKKI: Metatietojen luominen ja päivittäminen ]

[LINKKI: Metatietojen julkaiseminen]

Toivotko neuvoa DASin laatimiseen? Ota yhteyttä Avoimen tiedon keskuksen Tutkimusaineistopalveluihin. 

Opening research data

Guidelines for opening research data at the Ģą˝Ö±˛Ą

Metadata in Converis

Instructions to describing data in Converis

Metadata

Creating metadata for your datasets
Nainen tekee juoksumattotestiä liikuntalaboratoriossa

Personal data and research data management

Handling of personal data, GDPR, and research data management
Opintojen tavoitteena on ohjata opiskelijaa tunnistamaan vastuullisuuteen ja kestävään kehitykseen liittyvien päätösten vaikutuksia organisaatioissa.

Open Science Centre: Researcher and personnel trainings

Topics e.g. open science, information seeking, publishing, research data, open education, artificial intelligence and research evaluation. Incl. courses LIBJ1001 and LIBJ2002.