Ģ��ֱ��

Laskennallinen tiede

Laskennallinen tiede näkee tietokoneen ensisijaisesti tieteen tekemisen välineenä - työkaluna, joka auttaa hankkimaan uutta tietoa laskennan avulla.

Laskennallinen tieteen tutkimus kattaa koko ketjun teorian muodostuksesta käytännön soveltamiseen

Laskennallisen tieteen menetelmiä tarvitaan luonnon perusilmiöitä kuvaavien teorioiden tutkimuksessa, erilaisten kokeiden ja havaintojen luotettavassa analysoinnissa sekä laskennallisten mallien tuella tapahtuvassa päätöksenteossa. Laskennallisen tieteen tutkimus ja menetelmäkehitys antaa tutkittua tietoa menetelmien luotettavuudesta ja virhelähteistä.

Haluatko tehdä kanssamme yhteistyötä

Teemme tutkimusta monitieteisesti ja käsittelemme tutkimuksessamme esimerkiksi matemaattista mallinnusta ja simulointia, Big Dataa, kvanttilaskentaa sekä kognitiivista tietojenkäsittelyä.

Tutkimusaluetta johtaa professori Timo Tiihonen.

�۳�ٱ𾱲��ٲ�ö IT-tiedekunnan kanssa

�ճٰܳ쾱��ܲ��ät ja -hankkeet

Collective Intelligence

Collective Intelligence -tutkimusryhmä keskittyy tutkimuksessaan tekoälyyn (Artificial Intelligence)AI), mukaan lukien koneoppimisen (Machine Learning, ML), ja näiden kokonaisvaltaiseen kehittämiseen.

Human and Machine based Intelligence in Learning (Humble)

Humble-tutkimusryhmä kehittää tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmiä tutkijoiden älykkyyden ja tutkimusyhteistyön avulla. Näitä ja muita aineistolähtöisiä menetelmiä käytetään erityisesti oppimisen tutkimisessa ja oppimisanalytiikassa.

Laskennallinen datatiede

Laskennallisen datatieteen-tutkimusryhmä: Yhdistää edistyneitä laskennallisia tekniikoita datatieteeseen, erikoistuen monimutkaisten datojen muuntamisessa käytännölliseksi tiedoksi monilla aloilla, kuten spektrikuvantamisessa ja terveystieteessä.

Monitavoiteoptimointi

Parempien päätösten tukeminen ristiriitaisten tavoitteiden vallitessa inspiroi Jyväskylän yliopiston monitavoiteoptimoinnin tutkimusryhmää.

Quantum Information and Computation

QIC-tiimissä etsimme kvantti-informaation ja kvanttilaskennan avaamia uusia teknologisia mahdollisuuksia. Haluamme selvittää kvanttilaskennan potentiaalin, mutta myös ymmärtää paremmin kvantti-informaation perustavanlaatuiset rajoitukset.

ASPECT - Autonomous tree health analyzer based on imaging UAV spectrometry

FireMan: Miehittämättömiin ilma-aluksiin perustuvat ratkaisut metsäpalojen hallintaan

Kehitetään tekoälyyn perustuvaa teknologiaa metsäpalojen nopeatempoiseen havaitsemiseen ja tilannetietoisuuden luomiseen metsäpalojen aikana käyttämällä autonomisia miehittämättömiä ilmajärjestelmiä (UAS, droonit).

LearnDigi - Digitalization in and for learning and interaction

LearnDigi on Suomen Akatemian rahoittama Jyväskylän yliopiston profilointialueista. Tavoitteemme on tutkia tapoja, joilla teknologiaa käytetään oppimisen ja tiedon rakentamisen tukemiseen, sekä digitalisaation vaikutuksia oppimiseen ja vuorovaikutukseen.

MIDAS - Microalgae Digital Applications

MIDAS-konsortio kehittää mikrolevien bioprosessien integrointia ja yhdistämistä sensoriikan ja mallintamisen avulla.

qSIME - Nanoteknologian kvanttisimulaatiot ja mittaukset

qSIME lujittaa JYU:n asemaa Suomen kvanttitutkimuskentällä tukemalla jo ennestään vahvaa kvanttinanomateriaalien tutkimustamme kvanttilaskennalla.

ROBA - Robust Algae Systems

Hankkeessa keskitytään hiilidioksidin talteenottoon mikrolevien avulla ja mikroleväviljelmien seurantaan paikan päällä.

SICSURFIS: Kompleksisten pintojen spektrikuvantaminen

Spectral imaging project from device (FPI) to medical application (skin cancer diagnostics).

Siimasta Satelliittiin

Hankkeessa kehitettään sisävesien kasviplanktonin optista luokittelua satelliittikuvista

Suomen kvanttilippulaiva

Kvanttilippulaiva kokoaa yhteen kvanttiteknologian kansallisen huippuosaamisen fysiikan, tietotekniikan, matematiikan, nanoteknologian ja taloustieteen aloilla, tavoitteenaan vahvistaa ja laajentaa kvanttiteknologian kansallista ekosysteemiä.

Suuritehoista koneoppimista uusien katalyyttien suunnitteluun (MLNovCat)

Hankkeen monitieteinen konsortio koostuu kolmesta Jyväskylän yliopiston tutkimusryhmästä, joilla on vahvaa toisiaan tukevaa tutkimusosaamista laskennallisesta katalyysista, materiaalitieteistä sekä laskennallisista tieteistä.

Lue lisää

Tutkimus informaatioteknologian tiedekunnassa

Informaatioteknologian tiedekunnan keskeiset tutkimusalueet ovat informaatioteknologia ja ihminen tietoyhteiskunnassa.

Ohjelmistotekniikka

Ohjelmistotekniikan tutkimus on käytännönläheistä ja perustuu usein käytännön ongelmien ratkaisuun uusin ja innovatiivisin tavoin.

Kognitiotiede ja koulutusteknologia

Kognitiotieteen ja koulutusteknologian tutkimusalue yhdistää ihmistieteitä ja teknisiä aiheita.