Suuritehoista koneoppimista uusien katalyyttien suunnitteluun (MLNovCat)
³§¾±²õä±ô±ô²â²õ±ô³Ü±ð³Ù³Ù±ð±ô´Ç
Hankekuvaus
Puhtaasti tuotettu vety, jota voidaan valmistaa vettä hajottavan sähkökatalyysin avulla, on tärkeä osa siirtymää kohti vähähiilistä yhteiskuntaa. Tässä reaktiossa uuden sukupolven katalyytit voivat perustua ligandisuojattujen klustereiden käyttöön, jotka sisältävät monia muokattavia ominaisuuksia. Klustereiden suunnittelua voidaan tehostaa käyttämällä grafiikkaprosessoreja hyödyntävää suurteholaskentaa, tiheysfunktionaaliteoriaa sekä koneoppimismenetelmiä. Projektissa syntyy katalyyttien suunnitteluun uusi konsepti, joka voi korvata perinteisen yrityksen ja erehdyksen kautta tapahtuvan kokeellisen tutkimuksen. Monitieteinen konsortio koostuu kolmesta Jyväskylän yliopiston tutkimusryhmästä, joilla on vahvaa toisiaan tukevaa tutkimusosaamista laskennallisesta katalyysista, materiaalitieteistä sekä laskennallisista tieteistä.
