LearnDigi - Digitalization in and for learning and interaction


³§¾±²õä±ô±ô²â²õ±ô³Ü±ð³Ù³Ù±ð±ô´Ç
Hankekuvaus
Painopisteet
LearnDigi laajentaa nykyisiä tutkimuksen vahvuuksia kehittämällä uusia lähestymistapoja multimodaalisen datan ja oppimisanalytiikan käyttöön yksilöiden ja ryhmien oppimisprosessien jäljittämiseksi. Tutkimusten kohteena olevien prosessien kesto vaihtelee sekunneista aina viikkojen ja kuukausien mittaisiin ajanjaksoihin.
LearnDigissä teknologiaa käsitellään monella tasolla: A) oppimisen ja vuorovaikutuksen kontekstina, B) tarkoituksellisena oppimisvälineenä (esim. peliympäristöt varhaisen luku- ja kirjoitustaidon tukemiseksi) ja C) analyysivälineenä (esim. koneoppiminen). Kiinnitämme erityistä huomiota nopean digitaalisen kehityksen kohteena oleviin oppimis- ja vuorovaikutusprosesseja tukeviin ja rajoittaviin tekijöihin esimerkiksi kouluissa, sosiaalisessa mediassa ja työpaikoilla. Tutkimusympäristöihimme kuuluvat sekä hybridi- että digitaaliset ympäristöt.
Painopistealueemme ovat 1) oppimis- ja vuorovaikutusprosessien tallentaminen ja ymmärtäminen digitaalisissa ja teknologiavälitteisissä ympäristöissä ja 2) multimodaalinen aineisto ja oppimisanalytiikka digitaalisissa yhteyksissä.
Tavoitteet
LearnDigi kehittää Jyväskylän yliopistoa monitieteisenä tutkimuskeskuksena, jossa on maailmanluokan asiantuntemusta digitalisaation vaikutuksesta oppimiseen ja vuorovaikutukseen. Tavoitteenamme on kehittää eettisesti ohjattua ja näyttöön perustuvaa tukea oppimiselle ja vuorovaikutukselle vastuullisen digitalisaation varmistamiseksi. Tämä mahdollistaa entistä mukautuvamman ja monipuolisemman palautteen ja tuen yksilöllisten oppijoiden tarpeiden mukaan.
LearnDigi tutkii tapoja, joilla teknologioita käytetään oppimisen ja tiedon rakentamisen tukemiseen, sekä digitalisaation lisääntymisen vaikutuksia oppimiseen ja vuorovaikutukseen (esim. digitaalisen lukutaidon uudelleen käsitteellistäminen ja pitkittäisnäkökulman saaminen oppimisen ja vuorovaikutuksen muodoista sekä käyttötavoista sosiaalisessa mediassa).
LearnDigissä hyödynnettäviä multimodaalisia tietolähteitä voivat olla esimerkiksi videot, oppimisympäristöjen lokitiedostot, katseenseuranta, psykofysiologiset ja aivotutkimuksen mittaukset, erilaiset aikapohjaisten prosessien mittaukset sekä kyselylomakkeet ja oppijoiden itse ilmoittamat kokemukset.