Mirka Saarela

Mirka Saarela

Apulaisprofessori (Assistant Professor)
³Û°ì²õ¾±°ì°ìö
Informaatioteknologian tiedekunta
°¿°ù²µ²¹²Ô¾±²õ²¹²¹³Ù¾±´Ç²â°ì²õ¾±°ì°ìö
Informaatioteknologian tiedekunta, Koulutusteknologia ja kognitiotiede
Huonenumero
³§Ã¤³ó°ìö±è´Ç²õ³Ù¾±
mirka.saarela@jyu.fi
Matkapuhelin
+358408055067
Postiosoite
Mattilanniemi 2
Tieteenalat
113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet

Esittely

My research lies at the intersection of data mining, machine learning, education, and cognitive computing. I am especially interested in explainability and fairness in algorithmic decision-making.

Julkaisut

Julkaisu
2025

International Journal of Educational Technology in Higher Education
Zhao, Lei
Liu, Jiahui
Karimov, Ayaz
Saarela, Mirka
Julkaisu
2025

Hawaii International Conference on System Sciences
Saarela, Mirka
Karimov, Ayaz
Sikström, Pieta
Heilala, Ville
Julkaisu
2025

Hawaii International Conference on System Sciences
Karimov, Ayaz
Saarela, Mirka
Aliyev, Samir
Baker, Ryan
Julkaisu
2025

Applied Sciences
Gunasekara, Sachini
Saarela, Mirka
Julkaisu
2025

Frontiers in Education
Karimov, Ayaz
Nolte, Alexander
Chounta, Irene-Angelica
Saarela, Mirka
Kärkkäinen, Tommi
Julkaisu
2025

International Conference on Games and Learning Alliance
Karimov, Ayaz
Saarela, Mirka
Julkaisu
2025

Journal of Interactive Learning Research
Ismayilzada, Aytaj
Karimov, Ayaz
Saarela, Mirka
Julkaisu
2024

Cognitive Systems Research
Hautala, Jarkko
Saarela, Mirka
Loberg, Otto
Kärkkäinen, Tommi
Julkaisu
2024

Interactive Learning Environments
Ahmadov, Tarlan
Karimov, Ayaz
Durst, Susanne
Saarela, Mirka
Gerstlberger, Wolfgang
Wahl, Mike Franz
Karkkainen, Tommi
Julkaisu
2024

Principles and Applications of Adaptive Artificial Intelligence
Heilala, Ville
Jääskelä, Päivikki
Saarela, Mirka
Kärkkäinen, Tommi

°Õ³Ü³Ù°ì¾±³¾³Ü²õ°ù²â³ó³¾Ã¤³Ù

Research orientation of Humble
°Õ³Ü³Ù°ì¾±³¾³Ü²õ°ù²â³ó³¾Ã¤

Human and Machine based Intelligence in Learning (Humble)

Humble-tutkimusryhmä kehittää tiedonlouhinnan ja koneoppimisen menetelmiä tutkijoiden älykkyyden ja tutkimusyhteistyön avulla. Näitä ja muita aineistolähtöisiä menetelmiä käytetään erityisesti oppimisen tutkimisessa ja oppimisanalytiikassa.
°Õ³Ü³Ù°ì¾±³¾³Ü²õ°ù²â³ó³¾Ã¤

Computing Education Research

Computing Education Research (CER) -tutkimusryhmä tutkii koulutusta laskennan näkökulmasta.

Hankkeet

Hanke

Decision Analytics utilizing Causal Models and Multiobjective Optimization (DEMO)

Decision Analytics utilizing Causal Models and Multiobjective Optimization (DEMO) on Jyväskylän yliopiston profilointialue.
Hanke

LearnDigi - Digitalization in and for learning and interaction

LearnDigi on Suomen Akatemian rahoittama Jyväskylän yliopiston profilointialueista. Tavoitteemme on tutkia tapoja, joilla teknologiaa käytetään oppimisen ja tiedon rakentamisen tukemiseen, sekä digitalisaation vaikutuksia oppimiseen ja vuorovaikutukseen.