Huippututkimuksen helmiä: teknologia, tekoäly ja turvallisuus - IT on kaikkialla

Jyväskylän yliopiston informaatioteknologian tiedekunnan kärkitutkimusta esitellään keskiviikkona 20.11.2024 klo 12-14. Pääset kuulemaan muun muassa miten tekoälysovelluksilla voidaan kehittää terveydenhuoltoa, miten uudet teknologiat, kuten robotit ja tekoäly tulevat muuttamaan työtä ja vapaa-aikaamme sekä mitä kyberturvallisuuden tutkimuksessa tällä hetkellä tapahtuu. Tilaisuus on osa Jyväskylän yliopiston Huippututkimuksen helmiä -esittelysarjaa.

Tapahtuman tiedot

Tapahtuma-aika
-
Tapahtumatyyppi
Yleisöluennot, seminaarit ja keskustelutilaisuudet
Tapahtuman kieli
Suomi
Tapahtuman järjestäjä
Informaatioteknologian tiedekunta
Tapahtuman maksullisuus
Maksuton
Tapahtuman paikkakategoria
³§±ð³¾¾±²Ô²¹²¹°ù¾±²Ô³¾Ã¤°ì¾±

Huippututkimuksen helmiä on kaikille avoin luentosarja, joka esittelee Jyväskylän yliopiston huippututkimusta eri tiedekunnissa. Keskiviikkona 20.11. klo 12-14 ääneen pääsevät informaatioteknologian tiedekunnan huippututkijat.

Pääset kuulemaan lisää pinnalla olevista tutkimusalueista, kuten kvanttiteknologiasta, tekoälystä ja koneoppimisesta, kyberturvallisuudesta sekä teknologian hyödyntämisestä osana terveydenhoitoa. Informaatioteknologia on koko yhteiskunnan läpäisevä tutkimusala, jolla tehtävä tutkimus vaikuttaa kaikkeen ympärillämme tapahtuvaan.

Tervetuloa kuulemaan ja keskustelemaan tutkimuksestamme. Voit osallistua tapahtumaan Jyväskylän yliopiston Ruusupuisto-rakennuksessa tai seurata tilaisuutta verkon välityksellä.

Tapahtuman ohjelma

Tilaisuuden avaa tiedekunnan dekaani Pasi Tyrväinen, jonka jälkeen tiedekunnan tutkimuksesta vastaava varadekaani Heikki Karjaluoto esittelee yleisesti tiedekunnassa tehtävää tutkimusta. Tämän jälkeen ääneen pääsee tiedekunnan tutkimushenkilöstö.

Tekniikan alan tutkimus

Tekniikan tutkimus on käytännönläheistä ja perustuu usein käytännön ongelmien ratkaisuun uusin ja innovatiivisin tavoin. Tutkimuskohteita ovat ohjelmistotekniikka, tietoliikennetekniikka, koneoppiminen, sekä kvanttiohjelmointi ja -laskenta. 

·¡²õ¾±³Ù³ÙäÂáä: Tommi Mikkonen, professori

Spektrikuvantaminen - soluista avaruuteen

Spektrikuvantaminen avaa uusia ulottuvuuksia kuvien tulkintaan, materiaali analyyseihin ja lääketieteeseen. Monitieteisen tutkimuksen keskiössä ovat laskennalliset menetelmät, joilla suurista tietomassoista voidaan jalostaa merkityksellistä tietoa eri sovelluksiin.

·¡²õ¾±³Ù³ÙäÂáä: Ilkka Pölönen, apulaisprofessori

Monipuolinen kyberturvallisuuden tutkimus IT-tiedekunnassa

Kyberturvallisuuden tutkimus IT-tiedekunnassa on laaja-alaista ja kattaa aiheita teknisistä, luonnontieteitä hyödyntävistä tutkimusaiheista aina ihmisläheisiin, sosiaalisiin ja psykologisiin näkökulmiin.

·¡²õ¾±³Ù³ÙäÂáä: Hanna Paananen, yliopistonopettaja

Tekoälymenetelmiä terveyden ja hyvinvoinnin edistämiseen

Tekoälysovellukset ovat kehittyneet suurin askelin viimeisen 10 vuoden aikana. Tutkimuksemme tavoitteena on mm. terveyspalvelujärjestelmässä suoritettavien toistuvien rutiinitehtävien automatisointi ja varhaisen diagnostiikan edistäminen. Teknologian avulla pyritään vapauttamaan ammattilaisten aikaa potilaan hoidon kannalta oleellisempiin tehtäviin ja ennaltaehkäisemään sairauksia.

·¡²õ¾±³Ù³ÙäÂáä: Sami Äyrämö, apulaisprofessori

Teknologia ihmisen käyttäytymisen muovaajana 

Uudet teknologiat, kuten robotit ja tekoäly, muuttavat merkittävästi tapojamme työskennellä ja viettää vapaa-aikaa. Vastaavasti ihmisen käyttäytymisen ymmärtäminen muovaa teknologian suunnittelua ja kehittämistä.

·¡²õ¾±³Ù³ÙäÂáä: Markus Salo, Professori

Drive-In laboratoriosta suosituksia turvallisempien käyttöliittymien suunnitteluun

Informaatioteknologian tiedekunnan uudessa Drive-In laboratoriossa tutkitaan kuljettajan tarkkaavaisuutta sekä testataan autojen tieto- ja viihdejärjestelmien vaikutusta tarkkaamattomuuteen liikenteessä.

·¡²õ¾±³Ù³ÙäÂáä: Tuomo Kujala, apulaisprofessori

Koneoppiminen auttaa ympäristöseurannassa

Koneoppimismenetelmät tarjoavat uusia mahdollisuuksia (semi)automaattiseen ympäristöseurantaan ja sitä kautta parempaan päätöksenteon tukeen. Menetelmien soveltamisessa on kuitenkin haasteita, jotka vaativat käytettyjen algoritmien kehittämistä paremmiksi.  

·¡²õ¾±³Ù³ÙäÂáä: Jenni Raitoharju, apulaisprofessori 

Huippututkimuksen helmiä -luentosarjan muut tilaisuudet

  • Humanistis-yhteiskuntatieteellinen tiedekunta 17.4.2024
  • Liikuntatieteellinen tiedekunta 22.5.2024
  • Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta 18.9.2024
  • Kauppakorkeakoulu 23.10.2024
  • Kasvatustieteiden ja psykologian tiedekunta 6.11.2024
  • Informaatioteknologian tiedekunta 20.11.2024 klo 12.00–14.00

³¢¾±²õä³Ù¾±±ð³Ù´ÇÂá²¹

Lisää kalenteriin