Sami Äyrämö

Sami Äyrämö

Apulaisprofessori (Associate Professor)
³Û°ì²õ¾±°ì°ìö
Informaatioteknologian tiedekunta
Huonenumero
³§Ã¤³ó°ìö±è´Ç²õ³Ù¾±
sami.ayramo@jyu.fi
Matkapuhelin
+358504622618
Postiosoite
Mattilanniemi 2
Tieteenalat
113 Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet

Julkaisut

Julkaisu
2025

Frontiers in Sports and Active Living
Mausehund, Lasse
Patron, Anri
Äyrämö, Sami
Krosshaug, Tron
Julkaisu
2024

Applied Computing and Intelligence
Niemelä, Marko
von Bonsdorff, Mikaela
Äyrämö, Sami
Kärkkäinen, Tommi
Julkaisu
2024

International Journal of Performance Analysis in Sport
Bouzigues, Théo
Candau, Robin
Äyrämö, Sami
Maurelli, Olivier
Prioux, Jacques
Julkaisu
2023

SN Computer Science
Taipalus, Toni
Isomöttönen, Ville
Erkkilä, Hanna
Äyrämö, Sami
Julkaisu
2023

PLoS ONE
Petäinen, Liisa
Väyrynen, Juha P.
Ruusuvuori, Pekka
Pölönen, Ilkka
Äyrämö, Sami
Kuopio, Teijo
Julkaisu
2023

Scientific Reports
Prezja, Fabi
Äyrämö, Sami
Pölönen, Ilkka
Ojala, Timo
Lahtinen, Suvi
Ruusuvuori, Pekka
Kuopio, Teijo
Julkaisu
2022

Diagnostics
Patron, Anri
Annala, Leevi
Lainiala, Olli
Paloneva, Juha
IJâ°ù䳾ö,³§²¹³¾¾±
Julkaisu
2022

BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation
Sukanen, Maria
Pajari, Jesse
Äyrämö, Sami
Paloneva, Juha
Waller, Benjamin
Häkkinen, Arja
Multanen, Juhani
Julkaisu
2022

Scientific Reports
Prezja, Fabi
Paloneva, Juha
Pölönen, Ilkka
Niinimäki, Esko
Äyrämö, Sami
Julkaisu
2022

Applied Sciences
Prezja, Fabi
Pölönen, Ilkka
Äyrämö, Sami
Ruusuvuori, Pekka
Kuopio, Teijo

°Õ³Ü³Ù°ì¾±³¾³Ü²õ°ù²â³ó³¾Ã¤³Ù

°Õ³Ü³Ù°ì¾±³¾³Ü²õ°ù²â³ó³¾Ã¤

Laskennallinen datatiede

Laskennallisen datatieteen-tutkimusryhmä: Yhdistää edistyneitä laskennallisia tekniikoita datatieteeseen, erikoistuen monimutkaisten datojen muuntamisessa käytännölliseksi tiedoksi monilla aloilla, kuten spektrikuvantamisessa ja terveystieteessä.

Hankkeet

Hanke

Wellbeing data lab – synteettisen hyvinvointidatan hautumo

Hankkeessa kehitetään yritysten käyttöön tarjottavaa datavarannon käsittelymallia, joka tukee tulevaisuuden uusien liikuntaan ja hyvinvointiin painottuvien innovaatioiden tuotekehitystä.
Hanke

Wellbeing data lab – synteettisen hyvinvointidatan hautomo

Wellbeing data lab – synteettisen hyvinvointidatan hautomo -hankkeessa kehitetään liikuntaan ja hyvinvointiin liittyvästä datasta synteettistä dataa tukemaan tulevaisuuden uusien innovaatioiden tuotekehitystä monipuolisesti alan yrityksissä.
Hanke

Keski-Suomen AI Hub II

Keski-Suomen AI-Hub II -hankkeessa pyritään kehittämään koneoppimis- ja tekoälypohjaisia työkaluja, joiden avulla lääketieteellistä kuvantamisdataa voitaisiin hyödyntää paremmin diagnostiikassa.