Ģ��ֱ��

Muutokset ovat mahdollisia

Maanantai 26.8.

• Nimenhuuto ja alkuinfo klo 10.15, MaD202
• Tutorryhmien ohjelmaa
• Opiskelijatutoreiden järjestämää ohjelmaa

Tiistai 27.8.

• Opintosuunnitelmien (HOPS) luominen ja ensimmäisille kursseille ilmoittautuminen klo 9.15-12, MaD202
• Henkilökohtaisten HOPS-ohjausten ajanvaraus
• Ainejärjestöt �۲Բ�ä ja Tiltti esittäytyvät
• Opiskelijatutoreiden järjestämää ohjelmaa

Keskiviikko 28.8.

• Opiskeluhyvinvointi klo 9.15-10.15 MaD202
• Avajaismessut Agorassa klo 10.45-11.30
• Opiskelijatutoreiden järjestämää ohjelmaa

Torstai 29.8.

• Henkilökohtaisia HOPS-ohjaustapaamisia
• Opiskelijatutoreiden järjestämää ohjelmaa

Perjantai 30.8.

• Henkilökohtaisia HOPS-ohjaustapaamisia
• Opiskelijatutoreiden järjestämää ohjelmaa

Opiskelijatutor on vanhempi opiskelija, jonka tehtäviin kuuluu auttaa uutta opiskelijaa mm. opiskeluun, yliopistokäytänteisiin, asumiseen ja olemiseen liittyvissä asioissa ja tarjota parhaansa mukaan mahdollisuuksia tutustua uusiin ihmisiin ja uuteen kotikaupunkiin. Tutor on olemassa kaikkia uuden opiskelijan kysymyksiä varten, jotta fuksin ei tarvitse heti selvittää kaikkea itse. Informaatioähky ensimmäisinä päivinä ja viikkoina on varmasti melkoinen, eikä kaikki jää kerralla mieleen. Meihin saa ottaa yhteyttä, jos mielessä on mikä tahansa asia tai kysymys. Kunkin tutorin yhteystiedot näet alla. 

Opettajatutor on taas henkilökunnan edustaja, joka auttaa opintojen suunnittelussa ja käytännön opintoasioissa.

Laitoksen opiskelija- ja opettajatutorit lukuvuonna 2024-2025

Matematiikan kandidaatti- ja maisterikoulutus (MAT) 

Opettajatutorit:
Antti Vähäkangas
Aapo Kauranen

Opiskelijatutorit:
Mimi Alatalo
Maria Huusko
 

Matematiikan aineenopettaja ja LuMO-koulutus (OPE)

Opettajatutorit:
Juha Lehrbäck
Anni Laitinen

Opiskelijatutorit:
Saana Rannisto
Katriina Jokinen
Melina Niemi

Tilastotieteen ja datatieteen kandidaatti- ja maisterikoulutus (TIL)

Opettajatutorit:
Salme Kärkkäinen
Juha Karvanen

Opiskelijatutorit:
Eetu Utriainen
Petra Heinonen

Hei fuksit! 
Tervetuloa Jyväskylän yliopistoon ja onnittelut opiskelupaikasta !!

Orientaatioviikko alkaa nimenhuudolla maanantaina 26.8. ja silloin näemme Mattilanniemessä. Sitä edeltävänä iltana sunnuntaina 25.8. klo 18 eteenpäin on mahdollisuus tulla varaslähtöpiknikille Mattilanniemen rantaan näkemään tutoreita ja muita uusia opiskelijoita. Ensimmäisenä päivänä muistakaa ottaa mukaan itsenne. Mitään muuta ette tarvitse. Me tutorit ollaan täällä teitä vastassa ja neuvotaan kaikessa. Orientaatioviikolla on tarkoitus tutustua muihin uusiin opiskelijoihin, yliopiston tiloihin, henkilökuntaan ja mahdollisesti vanhempiinkin opiskelijoihin. Saatte kattavaa tietoa opintojen alkamisesta ja suorittamisesta. Tärkeintä on pitää hauskaa hihi :3

Kannattaa seurata fysiikan, matematiikan, tilastotieteen ja tietotekniikan ainejärjestöä �۲Բ�ää somessa. Tilastotieteen opiskelijoilla on lisäksi myös oma ainejärjestö Tiltti. �۲Բ�än ja Tiltin instagrameissa ilmoitetaan kaikista tapahtumista etukäteen. Orientaatioviikollakin on joka ilta jotain ainejärjestöjen tapahtumia!

TsempPIÄ opintojen aloitteluun

T. tutorz

�۲Բ�ä
Nettisivut:
Ig: ynnajkl

Tiltti
nettisivut:
Ig: tilttiry

JYU
nettisivut: jyu.fi 
Ig: uniofjyvaskyla, jyuscience

Tervetuloa opiskelemaan matematiikkaa!

Onnittelut erinomaisesta valinnasta! 

Olet aloittamassa matematiikan opintoja Jyväskylän yliopiston matematiikan ja tilastotieteen laitoksella. Tässä kerromme lyhyesti laitoksemme opiskelumahdollisuuksista. Vaikka suurin osa opintoihin liittyvistä valinnoista tehdään opintojen edetessä on sinun hyvä miettiä etukäteen sitä minkälaista ammattitaitoa haluat opintojen kautta hankkia. Näin osaamme ohjata sinua parhaalla mahdollisella tavalla heti opiskelusi alusta alkaen.

Valinnoillasi vaikutat työllistymiseen

Vaikka opintosi ovat vasta alkamassa niin sinun kannattaa jo miettiä sitä millaisiiin työtehtäviin haluat sijoittua valmistumisen jälkeen. Matematiikan ohessa opiskeltavat muut aineet voi valita varsin vapaasti oman kiinnostuksesi mukaisesti. Matemaatikkoja työskentelee yliopistojen lisäksi mm. elinkeinoelämän ja hallinnon asiantuntijatehtävissä, tutkimuslaitoksissa sekä yhteiskunnan ja teollisuuden palveluksessa. Myös vakuutusyhtiöt, pankit ja korkean teknologian teollisuus työllistävät matemaatikkoja. Tietotekniikan jatkuva kehitys on pitänyt matemaattisen koulutuksen saaneiden kysynnän elinkeinoelämän vaativissa mallinnus- ja laskentatehtävissä korkeana. Matematiikan opettajia työskentelee peruskoulujen ja lukioiden lisäksi myös monissa muissa oppilaitoksissa. Osa teistä on valittu suoraan aineenopettajakoulutukseen. Muut voivat halutessaan hakea aineenopettajan pätevyyteen tarvittavien pedagogisten opintojen suoritusoikeutta myöhemmin.

Opintojen aloitus 

Opintojen alussa muodostetaan tutor-ryhmät, joissa teitä opastavat opiskelija- ja opetutorit. Matematiikan LuMO- ja aineenopettajakoulutuksee n suoraan valitut opiskelijat muodostavat oman ryhmänsä. Ensimmäisten viikkojen aikana tutustut yliopistoopiskeluun tutor-ryhmäsi kanssa, näet ja koet millaista opiskelu yliopistossa on. Koulumatematiikkaan verrattuna oppiaines on yliopistossa abstraktimpaa, päättely ja täsmällisyys korostuvat laskemisen sijasta. Opintojen aloittamista ovat tukemassa meidän ura-ja opintoneuvojien lisäksi opiskelija- ja opetutorit.

Juha Lehrbäck, ura- ja opintoneuvoja, matematiikan aineenopettajakoulutus

Tuomo Äkkinen, ura- ja opintoneuvoja, matematiikka ja stokastiikka

Tervetuloa opiskelemaan tilastotiedettä ja datatiedettä!

Onnittelut erinomaisesta valinnasta! 

Olet aloittamassa tilastotieteen ja datatieteen opintoja Jyväskylän yliopiston matematiikan ja tilastotieteen laitoksella. Tämä opintosuunta antaa sinulle erinomaiset valmiudet sijoittua työelämässä hyvin monille aloille. Opintojen edetessä opiskelet tilastotieteen ja datatieteen lisäksi matematiikkaa, tietotekniikkaa ja mahdollisesti muuta valitsemaasi oppiainetta - tilastotieteen ja datatieteen menetelmiä sovelletaan lähes kai‐ killa aloilla. 

Opintojen aloitus 

Suunnittelet henkilökohtaisen opintosuunnitelmasi (HOPS) yhdessä ohjaajien kanssa ensimmäisinä päivinä. Meidän lisäksi sinua opastavat aikaisemman vuosikurssin opiskelijatutorit. Opiskelijatutoreiden kanssa tutustut ensimmäisten viikkojen aikana myös yliopisto‐opiskeluun ja yliopistoelämään. 

Ensimmäisen vuoden tilastotieteen ja datatieteen opinnoissa tutustut alan peruskäsitteisiin, todennä‐ köisyyslaskennan perusteisiin ja ensimmäisiin tilastollisiin analyysimenetelmiin. Näiden lisäksi opiskelet matematiikkaa ja tietotekniikkaa. 

Pyrimme järjestämään henkilökohtaiset tapaamiset, lähiopetuksen ja pienryhmätoiminnan Mattilanniemen kampuksella. Jotkin tapaamiset saatetaan toteuttaa verkkovälitteisesti. 

Työllisyystilanne on erinomainen

Tilastotieteen ja datatieteen maisteriohjelmasta valmistuvat sijoittuvat tyypillisesti asiantuntijatehtäviin yrityksiin, tutkimuslaitoksiin ja korkeakouluihin. Koneoppiminen, tekoäly, lääketiede, aivotutkimus, biotekniikka, signaalinkäsittely, ympäristöntutkimus, materiaalitutkimus, taloustiede ja psykologia ovat esimerkkejä aloista, joilla tilastotieteen ja datatieteen ammattilaiset toimivat. 

Tilasto‐ ja datatieteilijöiden työllisyystilanne on erinomainen. Ammattinimikkeet ovat moninaisia. Esimerkiksi analyytikko, data‐analyytikko, datatieteilijä, markkinatutkija, tietohallintopäällikkö, vakuutuslaskentapäällikkö ja yliaktuaari ovat usein koulutukseltaan tilasto‐ ja datatieteilijöitä. 

Me autamme sinua opintoihin ja uranäkymiin liittyvissä kysymyksissä. Ota rohkeasti yhteyttä!

Salme Kärkkäinen, ura- ja opintoneuvoja sekä HOPS-ohjaaja

Juha Karvanen, HOPS-ohjaaja

Jos lukion matematiikan pitkä oppimäärä on sinulla hyvin hallussa, voit huoletta suunnata opintojaksoille Johdatus matemaattiseen analyysiin 1-2 heti opintojesi alussa. Jos sen sijaan kaipaat rutiinia laskemiseen ja haluat kerrata lukion matematiikkaa tai matematiikan opinnoista on kulunut jo jonkin aikaa, suosittelemme aloittamista opintojaksoilla Calculus 1-2. Lisätietoa osaamisestasi saat perehtymällä Yliopistomatematiikkaan valmistavaan verkkokurssiin, jonka suorittamista suosittelemme kaikille laitoksemme opiskelijoille.

Opintojaksot Calculus 1-2 eivät ole pakollisia opintoja matematiikan tutkinto-ohjelmissa, mutta voit hyödyntää ne matematiikan valinnaisissa opinnoissa. Johdatus matemaattiseen analyysiin 1-2 sen sijaan ovat pakollisia opintoja.

Opintojen mitoituksen peruste tutkinnossa on opintopiste (op). Opintojaksot pisteytetään niiden edellyttämän työmäärän mukaan. Yhden vuoden opintojen suorittamiseen keskimäärin vaadittava 1620 tunnin työpanos vastaa 60 opintopistettä. Opintosuunnitelmaa tehdessä opiskelijan tulee varata vähintään 27 tuntia kutakin opintopistettä kohti. Ohjatun opetuksen lisäksi opiskelijan on varattava riittävästi aikaa asioiden itsenäiseen opetteluun ja tehtävien ratkomiseen. Yleisin virhe opintojen suunnittelussa on liian raskas ohjelma.  Yhtä luento-  tai laskuharjoitustuntia kohti tulisi tehdä vähintään tunti kotityötä. Parikymmentä viikkotuntia ohjattua opetusta riittää hyvin työllistämään ensimmäisen vuoden opiskelijan täysipäiväisesti

Luentoja ja laskuharjoituksia

Osaaminen ei ole muistamista vaan ymmärtämistä ja taitoa soveltaa tietoja uusien ongelmien ratkaisemiseen.

Opetuksen rungon muodostavat luennot. Ne ovat esitelmäsarjoja, joissa esitellään opintojakson teoriaosa. Luennoilla jaetaan viikoittain kotitehtäviä, joita käsitellään laskuharjoituksissa tai palautetaan kirjallisena. Ratkomosta saa apuja tehtävien tekemiseen. Joillakin ensimmäisen vuoden kursseilla on lisäksi pienryhmä-ohjauksia, joissa opastetaan harjoitustehtävien ratkaisemista. Joihinkin kursseihin liittyy lisäksi harjoitustyö tai seminaari.

Hyvät pohjatiedot ratkomalla laskuharjoituksia

Pelkkä luentojen ahkera kuunteleminen ja niiden ulkoa opettelu ei ole opiskelua. Osaaminen ei ole muistamista vaan ymmärtämistä ja taitoa soveltaa tietoja uusien ongelmien ratkaisemiseen. Tämän vuoksi oppimisen kannalta tärkeintä on itsenäinen työnteko - harjoitustehtävien ratkominen. Epäonnistuneetkin harjoitustehtävien ratkaisuyritykset edistävät asian oppimista. Erityisen hyödyllisiä ovatkin vaikeat tehtävät, joita ratkottaessa on pakko tutustua perusteellisesti luennoilla esitettyyn asiaan.

Opiskelussa tulee alusta pitäen pyrkiä asioiden kunnolliseen ymmärtämiseen.

Matematiikassa opetettava asia perustuu vahvasti aikaisemmin opetettuun, joten luennolla esitetty asia kannattaa opiskella heti. Tällöin seuraavan luennon seuraaminen on helpompaa, kun pohjatiedot ovat hallinnassa. Opiskelussa tulee alusta pitäen pyrkiä asioiden kunnolliseen ymmärtämiseen. Mitä paremmin peruskurssien tiedot ovat hallinnassa, sitä helpompaa opiskelu on jatkossa. Myöhemmillä kursseilla käytetään hyödyksi aiempien kurssien tietoja.

Teoriaa ja käytäntöä kursseilla - asioiden ymmärtämistä ja soveltamista

Tilastotieteen opintojaksot voidaan jakaa teoreettisiin kursseihin kuten todennäköisyyslaskennan ja matemaattisen tilastotieteen kurssit ja soveltavampiin menetelmäkursseihin kuten monimuuttujamenetelmien ja aikasarja-analyysin kurssit. Lisäksi opinto-ohjelmaan voi sisällyttää laskennalliseen mallintamiseen liittyviä opintojaksoja. Kuten matematiikassa myöskään tilastotieteessä pelkkä luentojen kuuntelu ja ulkoa opettelu ei ole opiskelua. Tilastotieteen osaaminen on asioiden ymmärtämistä ja soveltamistaitoa, ei ulkoa muistamista. Soveltavilla kursseilla empiiristen havaintoaineistojen analysointiharjoitukset, yleensä tietokoneella tehtyinä, ovat keskeisiä.

Matematiikan taitoja tarvitaan tilastotieteen opiskelussa

Tilastotieteen teoreettiset opintojaksot edellyttävät riittäviä esitietoja matematiikasta, jonka perusopintokokonaisuus on minimivaatimus. Lisäksi niiden opiskelussa pätevät samat periaatteet kuin matematiikankin opiskelussa – luentojen ohella laskuharjoitukset ja mahdolliset tietokoneella tehtävät harjoitukset ovat asioiden oppimisen kannalta keskeisiä. Tilastotieteen opiskelu muistuttaa matematiikan opiskelua myös siinä mielessä, että opetettava asia perustuu poikkeuksetta aikaisemmin opetettuun, joten luennolla esitetyt asiat on syytä opiskella ja selvittää itselleen välittömästi. Myös luentoihin liittyviä harjoitustehtäviä tulisi ratkoa tuoreeltaan. Näin tulevien luentojen seuraaminen on olennaisesti helpompaa ja motivoivampaa.