Tekoälytyökalulla parempiin tuloksiin paksusuolen syövän analysoinnissa
Kehitetty neuroverkko suoriutui analyysitehtävästä paremmin kuin mikään aikaisemmista ratkaisuista. Neuroverkko tarjoaa nopeamman ja tarkemman menetelmän paksusuolen syövän luokittelemiseen mikroskooppiliuskakuvista. Menetelmä voi mahdollisesti vähentää histopatologien työkuormaa ja johtaa nopeampiin havaintoihin, prognooseihin ja diagnooseihin.
Vapaa saatavuus edistää läpimurtoja
Merkittävänä kädenojennuksena avoimen tieteen ja yhteistyön edistämiseksi tutkijat antavat koulutetun neuroverkkotyökalunsa vapaasti saataville. Tällä on tarkoitus kannustaa seuraavien kehitysaskeleiden ottamiseen kutsumalla tieteentekijät, tutkijat ja kehittäjät maailmanlaajuisesti hiomaan sen kykyjä ja tutkimaan uusia sovelluksia.
“Vapaan saatavuuden tavoitteena on nopeuttaa läpimurtojen saavuttamista paksusuolensyövän tutkimuksessa”, menetelmän suunnittelusta vastannut tutkija Fabi Prezja kertoo.
Varmennus tärkeää ennen käyttöönottoa
Vaikka tulokset ovat lupaavia, on tärkeää ottaa tekoäly käyttöön kliinisissä ympäristöissä harkiten. Lääketieteellisen datan laatu ja monimuotoisuus ovat keskeisiä vaatimuksia tekoälypohjaisten menetelmien onnistumiselle. Kun tekoälyratkaisut lähestyvät kliinistä käyttöönottoa, on välttämätöntä huolehtia, että ne läpikäyvät tiukan kliinisen validoinnin. Näin voidaan varmistua, että niiden tuottamat tulokset vastaavat luotettavasti kliinisiä standardeja.
äپٴᲹ:&Բ;
Väitöskirjatutkija Fabi Prezja
fabi.f.prezja@jyu.fi
+358 44 920 9543
Apulaisprofessori Pekka Ruusuvuori
Turun yliopiston biolääketieteen laitos
+358 29 450 2132
Patologian dosentti Teijo Kuopio
Osastonylilääkäri (eläk.) Keski-Suomen Hyvinvointialue /Tutkimusjohtaja (eläk.) Jyväskylän yliopisto
