Wellbeing data lab – synteettisen hyvinvointidatan hautumo
³§¾±²õä±ô±ô²â²õ±ô³Ü±ð³Ù³Ù±ð±ô´Ç
Hankekuvaus
Wellbeing data lab – synteettisen hyvinvointidatan hautomo -hanke on Jyväskylän yliopiston (Liikuntatieteellinen tiedekunta ja Informaatioteknologian tiedekunta) ja Business Jyväskylän yhteishanke, jossa kehitetään liikuntaan ja hyvinvointiin liittyvästä datasta synteettistä dataa tukemaan tulevaisuuden uusien innovaatioiden monipuolista tuotekehitystä alan yrityksissä.
Hankkeessa muodostuva yritysten käyttöön tarjottava datavarannon käsittelymalli mahdollistaa vaativampien tuotekehitysprosessien nopeamman aloituksen ja läpiviennin. Hankkeen vaikuttavuus perustuu uusiin sovellusinnovaatioihin, jotka voivat aikaisempaa tehokkaammin hyödyntää tietoa yhteisön aktiivisuudesta, hyvinvoinnista ja liikkumisesta hankkeessa syntyvien toimintamallien, teknisten valmiuksien ja datan pohjalta. Hankkeen tavoitteena on lisäksi entistä paremmin hyödyntää digitalisaation luomia mahdollisuuksia, sekä lisätä yritysten, korkeakoulujen ja tutkimuslaitosten sekä muiden kehittämistoimijoiden yhteistyötä. Wellbeing Data Lab hanke luo tarvittavat edellytykset ja henkilöresurssit, jotka mahdollistavat uuden innovaatioalustan pilotoimisen.
Synteettisen datamallin luonti vaatii kyseiseen kontekstiin ja tarkasteltavaa ilmiöön sidottua esimerkkidataa. Luotettava ja laadukas datakeräys ja sen prosessointi synteettisen datan opetusaineistoksi vaatii mittaustyön lisäksi työtä aineiston järjestämisen ja käsittelyn eteen. Näin ollen hankkeen alussa hyödynnetään aiemmin kerättyä eheää ja hyvin kontrolloitua kuntoilijoiden harjoitteluaineistoa, jotta synteettisen datan generointityökalun kehittämisen ja testaamisen aloitus tapahtuu nopealla aikataululla.
Tärkeä osa synteettisen datan generointia on valmiin datan epäidenttinen symmetrisyys verrattuna esimerkkidataan. Hankkeen aikana asiantuntijat vertaavat alkuperäisiä ja synteettisesti luotuja datoja toisiinsa. Tarkastelun ja kehittämisen myötä syntyvän, toimivan generointimallin jälkeen eroja datojen välillä ei voi havaita. Datavertailu tehdään myös tilastotieteen menetelmin, jotta synteettisten data- aineistojen tilastolliset tunnusluvut eivät poikkea merkitsevästi alkuperäisistä.
Synteettisen datan kehittämisen yhtenä lähtökohtana on yksilöstä ja hänen henkilötiedoistaan vapaa datavaranto tuotekehitys-, tutkimus- ja opetuskäyttöön. Silti itse synteettisen datan generointiin ja siihen käytettävään esimerkkidataan liittyy monia tietosuojaa ja -turvaa kuten myös datan käyttöoikeuksia sivuavia asioita. Lisäksi uudenlaisten liiketoimintamallien synnyttäminen ja datan jakaminen yrityksien tuotekehityksen käyttöön asettavat tiukkoja vaatimuksia yksityishenkilöiltä kerätyn datan käytölle. Hankkeen myötä mahdollistuvan ekosysteemin toimintavapauden selvittäminen kuuluu myös hankkeen osakokonaisuuksiin.
17.9.2024 - Uuden datan tuottaminen alkaa kääntyä loppusuoralle ja viimeisiä laboratoriomittauksia tehdään syyskuun aikana liikuntalaboratorion tiloissa. Kuluttajalaitteiden keräämää dataa kerätään syyskuun loppuun saakka.
15.6.2024 - Kesä alkaa kolmannelta mittauskierrokselta kertyneen datan läpikäynnillä ja jakamisen valmistelulla TP-2:lle IT-tiedekuntaan. Vielä viimeisiä mittauksia kolmannelle mittauskierrokselle luvassa.
1.4.2024 - Kolmas mittauskierros alkaa liikuntalaboratoriolla käynnistyä. Talven jälkeen mielenkiintoista nähdä juoksuaskelluksen kehityskaarta tutkittavien keskuudessa. Kuluttajadatan siirtäminen IT-tiedekunnalle syntetisointia varten on selvityksen alla ja hankkeen ydinalueisiin kohdistettavat toimet ja suurimmat haasteet synteettiseen dataan liittyen alkavat hahmottua.
7.2.2024 - 1. Työpaketin tuottama uuden liikunta- ja hyvinvointidatan tuottaminen on edennyt lähes puoleen väliin. Pitkän tutkimusasetelman haasteisiin on onnistuttu vastaamaan onnistuneesti ja uuden datan tuottaminen on sujunut suunnitellusti. Seuranta jatkuu kohti toista puolikasta ja ensimmäisen puolikkaan kerätyn datan arviointia.
5.1.2024 - Yksittäin järjestettävät yrityshaastattelut alkavat tämän vuoden puolella. Haastatteluissa pyritään kartoittamaan yritysten haasteita ja tarpeita datan käyttöön liittyen, ja datan käytön tehostamismahdollisuuksia synteettisen datan avulla. HUOM yrittäjä ja yritys! Jos sinulla on halua kehittää datan käyttöä synteettisen datan avulla, ota yhteyttä hanketiimiimme!
11.12.2023 - Liikuntatieteellinen tiedekunta vastaanotti merkittävän laitelahjoituksen Polar Electrolta. Lahjoitettuja laitteita hyödynnetään ensimmäisenä Wellbeing Data Lab -hankkeessa.
3.11.2023 - Wellbeing Data Lab -hankkeen järjestämä seminaari synteettisen datan tiimoilta vietiin onnistuneesti läpi. Seminaarissa kuultiin hankkeen etenemisestä, alan yrityksien näkökulmia datan tuottamiseen ja sen käsittelyyn, sekä synteettisen datan mahdollisuuksiin liittyen ja lainsäädännön osuudesta datan käytön mahdollisuuksista. Voit lukea lisää seminaarista täältä:
1.9.2023 - Hanke on solminut yhteistoimintasopimuksen Polar Electron kanssa. Polar on alansa kärkiosaajia ja toivomme yhteistyöltä yhteisen ymmärryksen lisäämistä datan käsittelyyn, sekä syntetisoinnin haasteisiin ja mahdollisuuksiin liittyen.
31.7.2023 Uuden datan tuottaminen liikuntatieteellisessä tiedekunnassa on alkanut. Tulevan 13 kuukauden aikana toteutetaan 1. Työpaketin vastaama uuden datan tuottaminen, järjestäminen ja arviointi. Dataa kerätään 12-13 kuukautta lähtökohtana vuoden seuranta-aineisto noin 70 henkilöltä, jotka ovat jaettu kilpa-/aktiiviliikkujiin ja heidän verrokkihenkilöihinsä.
15.6.2023 - Valmiin data-aineiston hyödyntäminen alkoi aineiston arvioinnilla ja järjestelyllä käsittelyjä varten. Aineiston syntetisointiin käytettävien mallien kartoitus ja kokeileminen jatkuu projektin edetessä. Uuden datan keräämisen valmistelut ovat loppusuoralla ja datan kerääminen päästään arvion mukaan aloittamaan kesän loppupuolella.
29.1.2023 - Hanke ja työpaketit ovat lähteneet liikkeelle kokouksin ja neuvotteluilla valmiin aineiston käytöstä Huippu-urheiluinstituutin KIHUn kanssa. Uuden datan tuottamisen valmistelut ovat käynnistyneet neuvotteluiden ohessa.
