8.6.2023: Hyvä päätöksentekoprosessi toimituserien mitoittamisessa vähentää yrityksen kustannuksia ja säästää aikaa (Kania)
Nykypäivän kilpailluilla markkinoilla pärjäämisen kannalta on ratkaisevan tärkeää pystyä tekemään mahdollisimman hyviä päätöksiä toimituserien mitoittamisessa. Toimitusketjusta vastaavan henkilön on kyettävä ottamaan huomioon samanaikaisesti useita erilaisia suorituskykymittareita. Adhe Kania osoittaa väitöstutkimuksessaan miten uusien työkalujen avulla yrityksen dataa voidaan muuntaa ymmärrykseksi ja hyödyntää päätöksenteon apuna. Nämä työkalut hyödyntävät toimitusketjun johtajan asiantuntemusta parhaan tasapainon löytämisessä eri suorituskykymittareiden välillä. Näin voidaan parantaa varaston arvoa, vähentää kustannuksia sekä säästää aikaa ja vaivaa.
Päätöksenteko vaatii usein tasapainottelua monien erilaisten tavoitteiden välillä samanaikaisesti. Yksi yrityksen toimintaketjun johtajan tärkeimmistä tehtävistä on pystyä määrittämään optimaalinen määrä tuotannossa tarvittavia nimikkeitä tilattavaksi tiettynä ajanjaksona, jotta pystytään samanaikaisesti sekä minimoimaan kustannukset että tyydyttämään asiakkaiden kysyntä. Tämä tunnetaan toimituserän mitoitusongelmana.
”Toimituserän mitoitusongelma voi olla käytännössä hyvinkin monimutkainen, kun joudutaan ottamaan huomioon kysynnän ja toimitusaikojen epävarmuus tai se, että jotkut toimittajat edellyttävät tietyn vähimmäismäärän tilaamista. Koska tuotannossa tarvitaan monia eri nimikkeitä, tilausten hallinta on entistä monimutkaisempaa”, Kania selittää.
۳ٱٲö tunnetun teollisuusyrityksen kanssa vahvistaa tulosten toimivan myös käytännössä
Kania on käyttänyt väitöstutkimuksessaan tunnetulta teollisuusyritykseltä saatua data-aineistoa. Aineiston avulla on vahvistettu tutkimustulosten hyödyllisyys myös käytännössä.
"۳ٱٲö yrityksen kanssa auttoi yritystä vähentämään varastossa seisovien tuotteiden määrää kolmanneksella, lisäten samalla yrityksen operatiivista tehokkuutta niin ajan kuin työmääränkin suhteen”, Kania kertoo.
Kanian mukaan sovellusten onnistuminen on vakuuttava todiste tutkimuksen käytännön arvosta.
"Uskon, että tutkimuksen potentiaaliset hyödyt ulottuvat paljon paikallista aluetta laajemmalle. Tulevaisuudessa tutkimuksessa kehitettyjä työkaluja tullaan toivottavasti käyttämään eri teollisuudenaloilla kuten tuotantoyrityksissä, vähittäiskaupassa ja verkkokaupassa auttaen niitä optimoimaan toimitusketjun toimintoja, parantamaan asiakastyytyväisyyttä ja saavuttamaan säästöjä”, Kania toteaa lopuksi.
Tutkimuksessa hyödynnettiin ja täydennettiin avoimen lähdekoodin , jota kehittää Jyväskylän yliopiston Monitavoiteoptimoinnin tutkimusryhmä. DESDEOn tarkoituksena on tuoda monia päätöksenteon tukemiseen tarkoitettuja vuorovaikutteisia menetelmiä helposti saataville ja sovellettavaksi eri aloille.
Adhe Kanian väitöstilaisuus järjestetään 8.6.2023 klo 12 alkaen. Vastaväittäjänä professori Amos Ng (University of Skövde, Ruotsi) ja kustoksena professori Kaisa Miettinen (Jyväskylän yliopisto). Väitöstilaisuuden kieli on englanti. Yleisö voi seurata väitöstilaisuutta salissa Agora Auditorio 2 tai verkkovälitteisesti. Linkki suoraan lähetykseen:
Adhe Kania on suorittanut matematiikan kandidaatin tutkinnon ja tietojenkäsittelytieteen maisterin tutkinnon Institut Teknologi Bandungissa, Indonesiassa. Vuonna 2018 hän muutti Jyväskylään suorittamaan tohtorin tutkintoa monitavoiteoptimoinnin alalta. Hänen tutkimusintressinsä on monitavoiteoptimoinnin sovellukset reaalimaailman ongelmissa, ja hän on innokas ratkaisemaan lisää ongelmia eri aloilta interaktiivisen monitavoiteoptimoinnin menetelmien avulla.
Väitöskirja on julkaistu Jyväskylän JYX-julkaisuarkistossa. Pysyvä linkki julkaisuun: