28.10.2020 Löydä unen salaisuus (Yan)
Nukumme noin kolmanneksen elämästämme. Terveellinen uni on välttämätöntä esimerkiksi palautumiselle, muistin paranemiselle ja hormonitoiminnalle. Nykyään, todennäköisesti hektisen elämäntapamme vuoksi, uniongelmien yleisyys lisääntyy dramaattisesti.
– Perinteinen manuaalinen unianalyysi vie paljon aikaa, joten automaattinen unianalyysi vastaisi kasvaviin unentutkimuksen tarpeisiin, ehdottaa M.Eng. Rui Yan ±¹Ã¤¾±³Ùö²õ°ì¾±°ùÂá²¹²õ²õ²¹²¹²Ô.
Rui Yan tutki unisignaalien vaikutusta unianalyysiin. Selvisi, että erilaiset unisignaalit täydentävät ja vahvistavat toisiaan. Niinpä useiden signaalien yhdistetty analysointi edistäisi tarkkaa unianalyysiä. Tämän perusteella Yan kehitti automaattisen unianalyysityökalun, joka pystyy käsittelemään useita unisignaaleja muuttamatta mallin parametreja eri tehtävissä.
– Ehdottamani automaattinen analyysityökalu helpottaa unen seurantaa joko kliinisessä tai rutiininomaisessa hoidossa. Terveellisen unen seurannan tehostaminen edistäisi henkilökohtaista hyvinvointia ja toisi jopa taloudellisia ja sosiaalisia hyötyjä, Yan kertoo.
Useimmat olemassa olevat tutkimukset ovat aivan liian optimistisia niiden käytännön sovelluksista. Ja toisin kuin Yanin malli, ne vaativat usein tehtäväkohtaisia muutoksia ja se tekee niistä haastavia käyttää muille kuin asiantuntijoille. Yanin väitöstutkimus esittelee oivalluksia monipuolisten mallien rakentamisesta ja tarjoaa siten suunnan tulevalle tutkimukselle.
M.Eng. Rui Yanin ohjelmisto- ja tietoliikennetekniikan väitöskirjan "Automatic Sleep Scoring based on Multi-Modality Polysomnography Data" tarkastustilaisuus järjestetään keskiviikkona 28.10.2020 klo 12 alkaen verkkovälitteisesti. Vastaväittäjänä professori Li Hu (Kiinan tiedeakatemia) ja kustoksena professori Timo Hämäläinen (Jyväskylän yliopisto). Väitöstilaisuus pidetään englanniksi.
Yleisö voi seurata väitöstilaisuutta verkkovälitteisesti.
Linkki Zoom-webinaariin (suositellaan Zoom-sovellusta tai Google Chrome selainta):
Puhelinnumero, johon yleisö voi tilaisuuden lopussa osoittaa mahdolliset lisäkysymyksensä (kustokselle): +358 40 7726470
Julkaisun tiedot
Väitöskirja on julkaistu verkkojulkaisusarjassa JYU Dissertations numerona 298, Jyväskylä 2020, ISSN 2489-9003, ISBN 978-951-39-8329-1. Julkaisu on luettavissa JYX-julkaisuarkistossa osoitteessa (PDF).
Taustatietoja
Rui Yan suoritti tekniikan kandidaatin tutkinnon 2013 Hebein maatalousyliopistossa (Hebei Agricultural University) Baodingissa Kiinassa. Hän sai diplomi-insinöörin tutkinnon vuonna 2016 Dalianin teknillisessä yliopistossa, Kiinassa. Hän on tehnyt väitöskirjaansa informaatioteknologian tiedekunnassa vuodesta 2017.
³¢¾±²õä³Ù¾±±ð³Ù´ÇÂá²¹
Rui Yan
ruiyanmodel@foxmail.com
+358 449536761