Kausaalimallit
³§¾±²õä±ô±ô²â²õ±ô³Ü±ð³Ù³Ù±ð±ô´Ç
°Õ³Ü³Ù°ì¾±³¾³Ü²õ°ù²â³ó³¾Ã¤n tyyppi
°Õ³Ü³Ù°ì¾±³¾³Ü²õ°ù²â³ó³¾Ã¤
Tutkimuksen painoala
Luonnon perusilmiöt ja matemaattinen ajattelu
Tutkimusalueet
Tilastotiede
Tiedekunta
Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
Osasto
Matematiikan ja tilastotieteen laitos
°Õ³Ü³Ù°ì¾±³¾³Ü²õ°ù²â³ó³¾Ã¤n kuvaus
Kausaalisuus on keskeistä tieteessä ja päätöksenteossa. Kausaalivaikutuksia kuvataan usein graafien eli verkkojen avulla. Tutkimme millaisissa tilanteissa jokin kiinnostava kausaalivaikutus voidaan selvittää käytettävissä olevien aineistojen avulla. Kehittämämme menetelmät yhdistävät kokeellisia ja havainnoivia aineistoja ja ottavat huomioon puuttuvan tiedon ja valikoitumisen.
Deriving Expressions of Joint Interventional Distributions and Transport Formulas in Causal Models | Santtu Tikka santtuth@gmail.com |
|
Identification of Counterfactual Queries in Causal Models | Santtu Tikka santtuth@gmail.com |
|
Causal Effect Identification from Multiple Incomplete Data Sources | Santtu Tikka santtuth@gmail.com |
|
R6 Class for Structural Causal Models | Juha Karvanen juha.t.karvanen@jyu.fi |