Tohtorikoulutuspilotti Jyväskylän yliopistossa

Huippuosaamista ja innovaatioita – Tohtorikoulutuspilotti Jyväskylän yliopistossa

Tohtorikoulutuspilotissa luomme vaikuttavampaa ja tehokkaampaa tohtorikoulutusta vastataksemme tutkijakoulutetun työvoiman kasvavaan kysyntään yhteiskunnassa. Jyväskylän yliopistossa on avoinna yhteensä 85 väitöskirjatutkijan tehtävää kymmenessä alakohtaisessa koulutuspilotissa. Tohtorikoulutuspilotti 2024–2027 on opetus- ja kulttuuriministeriön rahoittama tutkijankoulutuksen laajennus.

Hakuilmoitukset julkaistaan JYUn verkkosivuilla

Laadukkaampaa tohtorikoulutusta

Valtakunnallisen tohtorikoulutuspilotin tavoitteena on uudistaa ja laajentaa tohtorikoulutusta kestävästi niin, että se vastaa entistä paremmin yhteiskunnan ja työmarkkinoiden tarpeisiin ja vahvistaa osaltaan Suomen kansainvälistä kilpailukykyä ja osaamisen huoltovarmuutta. Samalla luodaan edellytyksiä tutkitusta tiedosta nouseville innovaatioille.

Jyväskylän yliopistolle on myönnetty yhteensä 85 väitöskirjatutkijan tehtävää kymmenessä alakohtaisessa tohtorikoulutuspilotissa, jotka toteutetaan useamman yliopiston muodostamissa konsortioissa. Konsortioihin voi kuulua myös muita tutkimusta tekeviä organisaatioita. Ensimmäiset väitöskirjatutkijat aloittavat tehtävissään elokuussa 2024.

Tohtoriksi kolmessa vuodessa

Tohtorikoulutuspilotin tavoitteena on lisätä myös huippuosaajien eli tohtorin tutkinnon suorittaneiden määrää Suomessa. Alakohtaisissa piloteissa luodaan tohtorikoulutukseen uusia käytänteitä, jotka mahdollistavat väitöstutkimuksen valmistumisen kolmessa vuodessa ja tukevat valmistuneiden tohtoreiden työllistymistä laajasti niin julkiselle kuin yksityiselle sektorille.

Tohtoreiden uravaihtoehdot ovat moninaiset. Valtakunnallisen tohtoreiden uraseurannan 2022 tulosten mukaan tohtoreita työllistyy yliopistojen jälkeen eniten yksityiselle sektorille sekä kuntien ja valtion palvelukseen. Tohtorit toimivat työelämässä tyypillisesti asiantuntijatehtävissä mutta myös esimerkiksi esihenkilö-, toimihenkilö- ja johtotehtävissä sekä yrittäjinä.

Alakohtaiset tohtorikoulutuspilotit JYU:ssa

Lippulaiva: FinnCeres

Tutkimusala: Synthetic modification of biobased materials

Koordinaattori: Aalto-yliopisto

Partnerit: Åbo Akademi, Helsingin yliopisto, LUT-yliopisto Oulun yliopisto, Tampereen yliopisto, Hanken School of Economics, Jyväskylän yliopisto, Turun yliopisto, Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy, Luonnonvarakeskus

Väitöskirjatutkijan tehtävät JYUssa: 1

��ä��ö��쾱��Ჹ-��: Synteettiset menetelmät lignoselluloosapohjaisten materiaalien ja näihin liittyvien materiaalien katalyyttiseen muokkaukseen. Aiheet liittyvät ryhmässsä aiemmin tehtyihin hapettavien kytkentöjen ja katalyyttisten hapetusten tutkimukseen, ja tavoitteena on kehittää menetelmiä, joilla on laaja käyttöalue ja merkitys.

Kandidaateilta odotetaan: maisterin tutkinto synteettisessä orgaanisessa kemiassa ja erinomaista synteettisen orgaanisen kemian menetelmien hallintaa sekä teoriassa että laboratoriossa.

CIMANET-tohtorikoulutuspilotti on monitieteinen pilotti, joka keskittyy biopohjaisiin materiaaleihin. Pilotin laaja verkosto tarjoaa ainutlaatuisen tilaisuuden verkottua ja tutustua materiaalitieteisiin, teolliseen biotalouteen, kestävyysarviointeihin ja moneen muuhun läpileikkaavaan teemaan.

Prof. Pihkon tutkimusryhmä

Lippulaiva: FAME

Tutkimusala: Mathematics in inverse problems, imaging, and modelling

Koordinaattori: Itä-Suomen yliopisto

Partnerit: Aalto-yliopisto, Helsingin yliopisto, Jyväskylän yliopisto, LUT-yliopisto, Tampereen yliopisto, Oulun yliopisto, Ilmatieteenlaitos, Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy, Luonnonvarakeskus, Geologian tutkimuskeskus

Väitöskirjatutkijan tehtävät JYUssa: 8

The Doctoral Education Pilot for Mathematics of Sensing, Imaging and Modelling (DREAM) will educate experts in a diverse and multidisciplinary setting encompassing mathematical and applied sciences. The pilot is connected to the Flagship of Advanced Mathematics for Sensing, Imaging, and Modelling (FAME), an internationally leading competence centre of universities, industrial and public sector partners. The vision of FAME is to provide cutting-edge solutions and research-based methodologies for various imaging and sensing problems arising in industry and society.

We are looking for highly competent and motivated doctoral candidates, who have background in and are willing to specialize in one or more of the the following topics:

mathematics, in particular inverse problems, geometry or partial differential equations
computational methods for statistical inverse problems
computational science, in particular mathematically oriented studies in topical modelling challenges applying inversion or boundary value problems

The candidates will supervised by distinguished scientists in research groups at the Department of Mathematics and Statistics (professors Joonas Ilmavirta, Mikko Parviainen, Mikko Salo and Matti Vihola) or at the Computational Science division of the Faculty of Information Technology (professors Lauri Kettunen, Ilkka Pölönen and Tuomo Rossi).

Through our training activities, we will equip doctoral candidates with advanced skills and knowledge in mathematics and computational science that are applicable in a wide array of sensing, imaging, and modelling challenges. In addition to academic skills, the program will involve active connections with actors in industry and public sector to enable diverse career paths after dissertation. Expertise acquired in this program can be applied across various scientific disciplines, industries and society as a whole, particularly in sectors focused on technological innovation and problem-solving.

Tutkimusala: Software engineering

Koordinaattori: Åbo Akademi

Partnerit: Aalto-yliopisto, Helsingin yliopisto, Jyväskylän yliopisto, LUT-yliopisto, Oulun yliopisto, Tampereen yliopisto, Turun yliopisto, Itä-Suomen yliopisto

Väitöskirjatutkijan tehtävät JYUssa: 5

The Software Pilot initiative aims to improve doctoral education in software engineering, aligning it with real-world industry and societal needs and promoting higher-level academic-industry collaboration.

Reliable and resilient software systems are the foundation for today's digital society and business. Traditional high-tech manufacturing companies, such as those producing elevators and forestry machinery, often define themselves as software companies. For example, 80% of new innovations in cars are implemented through software. Additionally, software plays a key role in nearly all public services, such as healthcare, social services, education, defense, and administration.

Advances in software engineering are crucial for addressing the growing technological demands of our digital society and its dependence on adaptable, scalable, secure, and reliable systems. Software is recognized as the driving force behind digital transformation and is central to evolving fields such as AI, telecom, IoT, and quantum computing—and software depends on software engineering. However, the rapidly evolving nature of software technology and the increasing complexity of digital systems highlight a specific need beyond the capabilities of undergraduate and master's education: advanced research and leadership in software engineering that can only be nurtured through doctoral studies.

To build and maintain such systems, we depend on software engineering. This discipline spans from the requirements specification and design of software systems to their development, testing, verification, deployment, and maintenance. Software engineering research focuses on principles, designs, methodologies, programming languages, tools, and architectures that ensure robust, safe, and efficient software products and services that meet their intended requirements and users' needs. All these fields are possible topics for a doctoral thesis in the scope of this pilot.

A potential candidate should have strong background in software engineering, possibly involving industrial experience, in addition to academic qualifications at Master’s level. Fluent skills in English – both written and read – are necessaty to pursuit for a doctoral degree. In addition, programming skills are necessary to create and demonstrate new kinds of technical constructs.

To a doctoral candidate, we offer a unique environment, where research stems from industry needs, thus embracing practical relevance, but relies on established scientific methods to ensure rigor throughout the thesis process. This combination will give participating students the best of both worlds – on one hand, overlook to industry problems and expectations, and on the other hand, tools to address these in terms of scientific experimentation.

Pilot still has no web site. It is under construction at the coordinator university.

Lippulaiva: EDUCA

Tutkimusala: Education, learning and future learning environments

Koordinaattori: Jyväskylän yliopisto

Partnerit: Helsingin yliopisto, Aalto-yliopisto, Turun yliopisto, Tampereen yliopisto, Työn ja talouden tutkimus LABORE, Niilo Mäki Instituutti, Itsenäisyyden juhlavuoden lastensäätiö sr, Åbo Akademi, Itä-Suomen yliopisto, Oulun yliopisto, HeadAI Oy, Opetushallitus, Lapin yliopisto, Helsingin kaupunki, kasvatus ja koulutus, Elinkeinoelämän tutkimuslaitos, Eduten Oy, Työterveyslaitos, LingSoft Group Oy, Kela, Hyvinvointialueyhtiö Hyvil Oy, Kansallinen koulutuksen arviointikeskus Karvi, Kuopion kaupunki, Valtion taloudellinen tutkimuskeskus, 3DBear Oy, Qridi Oy, Kuntien Tiera Oy, Suomen Ilmailuopisto Oy, Valamis Group Oy, Terveyden ja hyvinvoinnin laitos, Tampereen kaupunki

Väitöskirjatutkijan tehtävät JYUssa: 22

EDUCA-Doc Doctoral Education Pilot is an important element of the EDUCA Flagship which generates new knowledge and understanding of recent changes in Finnish education and society, such as mechanisms contributing to decline in learning outcomes, increase in school absence and educational dropout rates, and ways in which technology transforms our teaching and learning in the future. EDUCA investigates the effects and implementation of policy reforms and interventions in the education sector by bringing together actors from educational sciences, psychology, learning analytics, sociology, and economics and by forming an ecosystem platform for the education sector together with stakeholders. The research to be implemented will increase our understanding of the variation in individual and social learning processes, as well as policy and other factors explaining differences between schools and regions. In addition, the goal is to create digital solutions for everyday teaching and learning to utilise timely technology in learning contexts where it has been proven pertinent.

The dissertations of the EDUCA-Doc doctoral researchers should focus on research related to at least one of the following EDUCA Flagship themes, or on their policy enactments at local, regional or national level:

Assessment of the impacts and enactment of education policy reforms and interventions.
Analysis of ways of addressing learning variability in effective learning interactions and adaptive support in various learning contexts.
Investigation of digital solutions for learning and teaching.
Promotion and analysis of professional competences of teachers and principals needed for effective future learning.

We are looking for motivated candidates who have already demonstrated their ability in previous studies and who are committed to completing their doctoral studies within the three-year target period. The applicant needs to show involvement in a research project during the doctoral studies, the ability and enthusiasm to work as part of a multidisciplinary EDUCA research and expert network, motivation for collaboration with a work-life partner during the doctoral studies and preparing for a career plan outlining possibilities in private, public, or nonprofit sectors.

EDUCA-Doc will offer you the opportunity to develop your skills in a dynamic, interdisciplinary and international environment connected to the field of education. EDUCA-Doc will serve as a knowledge, technology and data-sharing platform for research conducted within the EDUCA Flagship program and beyond, and it offers a unique opportunity to utilize a wide range of methods, data, outputs, and implications within cross-sectoral collaboration. EDUCA-Doc will offer a specific training program for doctoral researchers planned out and implemented together with participating universities and work-life partners. During your doctoral studies, you will become a part of the wide network of EDUCA-Doc doctoral researchers, senior researchers, and supervisory teams as well as non-university partners.

Materiaalit hakijoille

For more information on EDUCA Flagship and EDUCA-Doc, see EDUCA – Education for the Future Flagship | Ģ��ֱ�� (jyu.fi)

Jos olet hakenut AI-DOC tohtorikoulutuspilottiin kuuluvaa väitöskirjatutkijan tehtävää 2.4.2024 mennessä, hakemuksesi otetaan huomioon Aalto yliopiston organisoimassa yliopistojen yhteisrekrytoinnissa. Jyväskylän yliopiston järjestämässä haussa otamme huomioon kaikki Jyväskylän yliopistolle 30.4.2024 mennessä jätetyt hakemukset riippumatta siitä, onko sama hakija jättänyt hakemuksen myös Aallon organisoimaan yhteishakuun.

Lippulaiva: FCAI

Tutkimusala: Statistics and Artificial Intelligence

Koordinaattori: Aalto-yliopisto

Partnerit: Helsingin yliopisto, Tampereen yliopisto, Oulun yliopisto, Jyväskylän yliopisto, Turun yliopisto, LUT-yliopisto, Itä-Suomen yliopisto, Vaasan yliopisto, Åbo Akademi, Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy, Geologian tutkimuskeskus, CSC - Tieteen tietotekniikan keskus

Väitöskirjatutkijan tehtävät JYUssa: 7

Artificial intelligence (AI), the fastest developing general-purpose technology, is a key area for Finland’s competitiveness: every field and business needs AI expertise. Finnish AI research is among the best in Europe in selected fields of research, and we have a favorable operating environment for the creation, development, and utilization of AI technologies.

The doctoral program rests on two interlinked pillars: 1) strong fundamental research in AI as a necessary condition for applying AI responsibly and competitively, and 2) a set of application areas of high scientific quality and wide impact in industry and society.

1) Fundamental AI:

Fundamental AI methods are the core of the research activities and the cornerstone in all application areas. Fundamental AI encompasses probabilistic AI for verifiable and uncertainty-aware model building, simulation-based inference for efficient and interpretable reasoning capabilities, data-efficient deep learning, privacy-preserving and secure AI, interactive AI for collaborative AI tools, autonomous AI, statistics, and decision-making. Widely applicable goals of the fundamental AI are AI-assisted decision-making, design and modeling.

Keywords: Artificial Intelligence, Causal Inference, Collaborative AI and human modeling, Machine Learning, Statistics

2) Application areas:

AI in Communications, Signal Processing and Engineering

The area covers a wide range of advanced methods in communications technology, statistical methods in signal processing, and analysis of images, video, speech, and audio signals. Industries are currently employing AI methods in numerous research and development tasks, e.g., in product design and predictive maintenance.

Keywords: Array signal processing, Computer vision, Perception, Sensors, Wireless communications, Autonomous systems, Energy systems, Machine automation

AI in Language and Speech Technology

The area covers various aspects of natural language processing. It includes language model-based technologies, and speech recognition and analysis methods. Special focus is given to cross-lingual transfer and technologies for smaller languages, like Finnish and Swedish that are structurally very different from e.g. English and need a separate approach.

Keywords: Foundation models, Human language technology, Large language models, Speech recognition

AI in Society and Business

The area focuses on social and ethical aspects of AI, including the preconditions of trustworthy and socially acceptable. AI and the consequences of use of AI. It brings together AI research and human sciences to better understand how AI works in organizations and society. Another dimension of the area is AI and data-based methods in economics.

Keywords: AI in business operations, AI in technology and society, Education, Trust & ethics

The PhD topics are integrated into ongoing research in supervisors’ groups to provide peer support and help in getting the first scientific paper out quickly. Teaming up in fundamental AI research and application areas, and across them, provides peer support to PhD students. Companies and research institutes are an integral part of the program and they will provide future jobs for the PhDs. The planned activities of AI-DOC include biannual seminars for the whole network, entrepreneurship training, summer schools and research seminars. There will be mobility possibilities for the PhD students.

AI-DOC is associated with

Tutkimusala: Particle and nuclear physics

Koordinaattori: Jyväskylän yliopisto

Partnerit: Helsingin yliopisto, LUT-yliopisto

Väitöskirjatutkijan tehtävät JYUssa: 7

The doctoral training pilot program in particle and nuclear physics includes research in theoretical and experimental particle and nuclear physics and in cosmology, together with teams from the University of Helsinki and LUT university. In the experimental research group the graduate student could work in the JYU accelerator laboratory, one of the major nuclear physics laboratories in Europe hosting hundreds of visiting researchers annually, or at CERN, the European laboratory for particle physics. Theoretical and computational research topics range from the origins of the matter in the early universe to the structure of atomic nuclei. The doctoral training pilot is associated with the Academy of Finland Center of Excellence in Quark Matter. Key connections to industry are provided through researchers of the Finnish Radiation and Nuclear Safety Authority (STUK) participating in the pilot program.

Potential PhD thesis topics could include

Using lasers to cool down trapped ions
Adapting detector elements from the ALICE experiment at CERN for medical applications
Developing radiation detection in response to nuclear security incidents
Using Finland's the largest supercomputers to perform fluid mechanical simulations of the flow quark gluon plasma in a heavy ion collision, or to understand the properties of atomic nuclei from basic interactions of protons and neutrons
Inferring the quark and gluon structure of elementary particles from measurements at the LHC collider at CERN

We expect the applicant to have an MSc degree in physics, including basic courses in particle and nuclear physics and an appropriate knowledge of mathematics and programming. In addition to top-level research in an international environment, the doctoral training pilot will offer training and information exchanges on career skills, software development, project management and industry contacts in common with the whole graduate school.

Tutkimusala: Social and public policy, social work

Koordinaattori: Lapin yliopisto

Partnerit: Vaasan yliopisto, Itä-Suomen yliopisto, Helsingin yliopisto, Tampereen yliopisto, Jyväskylän yliopisto, Oulun yliopisto

Väitöskirjatutkijan tehtävät JYUssa: 6

Valtakunnallinen monitieteinen sosiaalipalvelujen tohtoripilotti (Interdisciplinary Doctoral School of Social Services DocSoc360°) tutkii sosiaalipalvelujärjestelmää monesta näkökulmasta. Lapin yliopiston johtamaan tohtoripilotin konsortioon kuuluvat Helsingin, Itä-Suomen, Jyväskylän, Oulun, Tampereen ja Vaasan yliopistot. Tohtoripilotissa aloittaa yhteensä 34 päätoimista väitöskirjatutkijaa, joista 6 Jyväskylän yliopistossa.

Jyväskylän yliopistossa tohtoripilotin väitöskirjatutkijat toimivat Humanistis-yhteiskuntatieteellisen tiedekunnan Yhteiskuntatieteiden ja filosofian laitoksella ja tekevät jatko-opintonsa joko sosiaalityön tai yhteiskuntapolitiikan oppiaineeseen. Jyväskylän yliopistossa tohtoripilotin väitöskirjat kohdistuvat sosiaalipalvelujen tutkimukseen, erityisesti väestön ikääntymisen, vanhus- ja vammaispalvelujen sekä työikäisten palvelujen, digitaalisten sosiaalipalvelujen sekä sosiaalipalvelujen johtamisen ja tiedonmuodostuksen tutkimukseen. Jyväskylän yliopistossa tohtoripilotti toimii läheisessä yhteistyössä Suomen Akatemian rahoittaman Ikääntymisen ja hoivan tutkimuksen huippuyksikön kanssa. Väitöstöiden ohjaajina toimivat sosiaalityön ja yhteiskuntapolitiikan professorit ja muut senioritutkijat (esim. professorit Teppo Kröger, Heli Valokivi, Sakari Taipale, Kati Närhi, Minna Kivipelto, Johanna Kiili).

Väitöstutkijoilta edellytetään yhteiskuntatieteissä suoritettua maisteritutkintoa (tai sen valmistumista vuoden 2024 aikana), hyviä valmiuksia tutkimustyöhön ja vahvaa kiinnostusta sosiaalipalvelujen tutkimukseen. Tavoitteena on väitöstutkimuksen valmistuminen kolmessa vuodessa.

Tohtoripilotti tarjoaa väitöskirjatutkijoille vahvan valtakunnallisen sosiaalipalvelujen tutkimukseen keskittyvän ohjaus- ja tutkimusverkoston sekä laajat kansainväliset yhteistyö- ja tutkijavaihtomahdollisuudet.

Tutkimusala: Planetary wellbeing and interdisciplinary sustainability transformations

Koordinaattori: Itä-Suomen yliopisto

Partnerit: LUT-yliopisto, Oulun yliopisto, Vaasan yliopisto, Tampereen yliopisto, Lapin yliopisto, Aalto-yliopisto, Jyväskylän yliopisto, Helsingin yliopisto, Turun yliopisto, Suomen ympäristökeskus

Väitöskirjatutkijan tehtävät JYUssa: 6

The interdisciplinary Sustainability Transformations Doctoral School produces knowledge and understanding about global, social, cultural, organizational and individual-level change processes for the aims to create a sustainable and just society that supports planetary well-being. Complex social-ecological challenges such as climate change, biodiversity loss, and global social inequality require in-depth investigations on dynamics and potentialities of sustainability transformations, across all sectors, scales and actors.

Sustainability Transformations Doctoral School equips doctoral researchers with interdisciplinary and transdisciplinary competencies and transferable skills that can be used in many different jobs, career paths and sectors, enabling them to effectively and professionally contribute to and provide leadership in the evolving arenas of sustainability transformations. Interdisciplinarity integrates knowledge and methods from different disciplines to advance solutions which are beyond the scope of any single discipline. A transdisciplinary approach reaches also beyond the academy by considering non-academic stakeholder knowledge in the pursuit of a broadening understanding of sustainability transformation pathways and processes. The selected doctoral researchers are encouraged to link with industries as well as governmental, and non-governmental organizations from the beginning of their projects.

Sustainability Transformations Doctoral School will comprehensively bring together perspectives related to a) education for sustainability, planetary wisdom and future competencies, b) sustainable business and working life, c) leadership and management in societal change, d) cultural transformation and social imagination, e) policies, legal systems and means of regulation, f) planetary health and well-being, and g) civil society and democratic development.

We are looking for highly competent and motivated doctoral researchers, who are prepared to complete their PhD dissertation in three years. They should have background and interest in sustainable transitions from the above-mentioned perspectives and be prepared to participate in multidisciplinary research environment.

The doctoral candidates will be located in different faculties and departments based on their background and topic of the dissertation and will enjoy multidisciplinary supervision within JYU and in collaboration with other universities.

Flagship: PREIN

Tutkimusala: Multidisciplinary nanoscience of light and matter interactions

Koordinaattori: Tampereen yliopisto

Partnerit: Itä-Suomen yliopisto, Jyväskylän yliopisto, Åbo Akademi, Oulun yliopisto, Turun yliopisto, Aalto-yliopisto, Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy, Suomen fotoniikan seura ry

Väitöskirjatutkijan tehtävät JYUssa: 6

The Flagship for Photonics Research and Innovation () leverages the interactions between light and matter for science and technology. Controlling light with matter has been key to countless innovations, such as lasers, lightning, screens, optogenetics, and biomedical imaging. Research at Laserlab-NSC is at the interface of photonics and advanced materials, both of which are considered Key Enabling Technologies () for Europe’s future prosperity by the European Commission. Research and innovation in these areas have been identified as necessary for advancing both the green and digital transition, but skill shortages in Finland are currently damaging the growth prospects.

In response to this demand, the new doctoral education pilot will provide researchers with skills across the photonics and advanced materials interface, an interface that is, by its very nature, inter-sectoral, requiring collaboration and communication between industry and academia, and interdisciplinary, requiring researchers with skills and project-related knowledge of concepts across photonics, chemistry, material science, photophysics, molecular biology and device engineering.

We will provide a broad scientific and personal training programme for our students, enabling them to confidently meet the challenges of the increasingly interdisciplinary, international, and inter-sectoral job markets. We aim for our researchers to become creative, critical, and autonomous intellectual risk-takers, who push boundaries of fundamental and materials research and drive Finland’s research and innovation of the future. To achieve this aim, we will recruit, train and mentor six doctoral students to work on the following research themes:

Topological spin-photonics in silicon - enabling a novel quantum information processing platform
Ultrafast energy transfer for light harvesting by relaxation pathways of hybrid light-matter states, polaritons, in nanophotonic structures.
Understand, predict and design nanophotonic structures for controlling matter with light.
Biological photosensing – ultrafast photoisomerization and its related structural changes
Understanding the relation between chemical and electronic structure in novel single-benzene fluorophores.
Optical modification of graphene and other 2D materials

Depending on the project, applicants should have a suitable background in chemistry, physics, biology, or engineering. Experience in lasers, spectroscopy, optics, optoelectronics, computer programming, nanofabrication, or quantum chemistry, is considered advantageous.

Lippulaiva: Finnish Quantum Flagship

Tutkimusala: Quantum Science and Technology

Koordinaattori: Aalto-yliopisto

Partnerit: Oulun yliopisto, Turun yliopisto, Jyväskylän yliopisto, Helsingin yliopisto, Tampereen yliopisto, Itä-Suomen yliopisto, Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy, CSC - Tieteen tietotekniikan keskus

Väitöskirjatutkijan tehtävät JYUssa: 17

The first quantum revolution almost a century ago enabled modern information processing technologies. We are now living through the second quantum revolution that will allow the manufacture and manipulation of quantum objects and materials for precise quantum engineering. Progress in fundamental and applied research has led to the discovery of devices, algorithms and software predicted to supersede conventional computing, communication, sensing, and simulation techniques that will impact our society. This area has grown significantly in the last decade, and both public and private investments in the field are at record levels. Join us in promoting an efficient yet peaceful second quantum revolution via your unique research input. Our doctoral program has close connections with the Finnish and international quantum technology companies and therefore a successful PhD in the field will open many doors, both inside academia and in the industry.

Inside the Ģ��ֱ��, we have QDOC PhD projects under various subareas. In your application, we ask you to choose 1 to 3 projects in a priority order, based on the project numbers below.

QDOC project descriptions

Common qualifications

A master's degree in the field relevant to the project finished prior to the start of the project (1^st August 2024 or 1^st January 2025)
A high proficiency in spoken and written English.
You are expected to learn to communicate your results by writing manuscripts and giving presentations at international conferences.

More information

The QDOC doctoral pilot is formed around the Finnish Quantum Technology Flagship project and comprises 90 PhD projects in leading Finnish research groups on quantum technology in eight Finnish universities or research institutes. It includes strong collaboration with 14 companies offering thesis topics and internships. The program will support strong networking as all QDOC students will participate in common QDOC events such as an open poster event, and annual summer/winter schools.

The Ģ��ֱ�� Flagship

Hakeminen väitöskirjatutkijaksi

Väitöskirjatutkijan tehtävät

Tohtorikoulutuspilottiin kuuluvat väitöskirjatutkijan työsuhteiset tehtävät ovat kokoaikaisia, ja ne täytetään kolmen vuoden määräajaksi. Tehtävät alkavat aikaisintaan 1.8.2024.

Tehtävät on kohdennettu uusille väitöskirjatutkijoille. Voit hakea tehtäviin, jos sinulla ei ole aiempaa tohtorintutkintoa eikä jatko-opiskeluoikeutta tai jatko-opiskeluoikeutesi on alkanut aikaisintaan 1.11.2023.

Tehtävään valittavalla tulee olla ylempi korkeakoulututkinto työsuhteen alkaessa.

Haku tohtorikoulutuspilotin kolmivuotisiin väitöskirjatutkijan tehtäviin on päättynyt.

Väitöskirjatutkijan tehtävään ja tohtorikoulutukseen haetaan eri hakemuksilla

Tutustu väitöskirjatutkijan tehtävän hakuilmoitukseen ja hakulomakkeeseen JYU:n Avoimet työpaikat sivulla. Hanki tarvittavat liitteet.
Tarkasta tohtorikoulutuksen hakuohjeista, että olet hakukelpoinen myös JYU:n tohtorikoulutukseen. Hanki tarvittavat liitteet.
Jätä hakemus
- väitöskirjatutkijan tehtävään hakuilmoituksessa annettuun määräaikaan mennessä.
- tohtorikoulutukseen tohtorikoulutuksen hakuaikana 1.-30.4.2024 tai 1.–30.9.2024 tai sen jälkeen, kun olet saanut tiedon valinnasta väitöskirjatutkijan tehtävään.
Seuraa sähköpostiasi ja vastaa mahdollisiin kysymyksiin ja täydennyspyyntöihin mahdollisimman pian.

Tohtorintutkinto suoritetaan tohtorikoulutuksessa

Väitöskirjatutkijalta edellytetään jatko-opiskeluoikeus JYU:n tohtoriohjelmassa. Voit hakea jatko-opiskeluoikeutta tohtorikoulutuksen hakuaikoina huhtikuussa 2024 tai syyskuussa 2024 tai sen jälkeen, kun olet saanut tiedon valinnasta väitöskirjatutkijan tehtävään (vaihtoehto ei ole käytössä EDUCA-Doc tohtorikoulutuspilotissa).

Keväällä myönnetty opiskeluoikeus alkaa 1.8.2024 ja syksyllä myönnetty 1.1.2025.

Jatko-opiskeluoikeus tulee saada viimeistään kuuden kuukauden koeajan kuluessa.

Tutustu jo väitöskirjatutkijan tehtävään hakiessasi myös tohtorikoulutuksen hakukelpoisuusvaatimuksiin, kielitaidon osoittamisen tapoihin ja koulutusdokumenttien oikeaksi todistamisen ja toimittamisen käytänteisiin. Selvitä, mistä saat tarvittavat liitteet hakemukseesi ja kuinka kauan liitteiden hankkimiseen on varattava aikaa.

Tohtorikoulutuksen hakuohjeet

Jos haet tohtorikoulutukseen sen jälkeen, kun olet saanut tiedon valinnasta väitöskirjatutkijan tehtävään, lähetämme sinulle hakuohjeet JYU:n koulutuspalveluista.

Nuoren fyysikon katse on sadantuhannen vuoden päässä

Väitöskirjatutkija Joni Tanttu haluaa pitää tutkimuksellaan ydinjätteen visussa suojassa syvällä kalliossa satatuhatta vuotta. Tanttu kuuluu tutkimusryhmään, jonka erikoisalaa ovat haastavat, monimutkaiset heterogeeniset materiaalit. Perustutkimuksen ohella tutkimusryhmä tekee yhteistyötä yritysten kanssa.

Lue lisää Tantun tutkimuksesta