Ä¢¹½Ö±²¥

Tutkimusaineiston esittely

• Millaista aineistoa tuotat tai käytät?
  • Teetkö haastatteluita, havainnointia tai kyselyn? Tuotatko mittaustuloksia tai koodia, analysoitko taideteoksia?
  • Käytätkö aiemmin kerättyä aineistoa? Jos käytät, kerro, mistä se on peräisin ja miten saat sen käyttöösi. 
  • Raakadatan pohjalta tuotetaan usein uusia aineiston osia, esim. litterointeja, taulukointeja, kaavioita ja visualisointeja.
• Miten paljon aineiston säilyttäminen vaatii tilaa?
  • Gigoja tai fyysistä tilaa, arvio riittää
  • Jos kyseessä on epätavallisen paljon tilaa vievä aineisto, hanki tarvittava tila heti.
  • Yleensä U-asemalla valmiiksi oleva tila riittää.
• Tarvitaanko aineiston käsittelyyn erityisiä ohjelmia? 
  • Perehdy tarvitsemiisi ohjelmiin hyvissä ajoin ennen aineiston tuottamista.

Aineiston laadun varmistaminen

Huolehdi aineistosi laadusta:

• Miten varmistat, että alkuperäinen raakadata pysyy koskemattomana? 
• Miten varmistat, että aineisto ei epähuomiossa muutu?
• Miten varmistat, että aineisto pysyy virheettömänä koko sen elinkaaren aikana?
• Miten varmistat, että aineistosi on yhtenäinen?
• Onko riskejä, jotka voisivat vaarantaa aineiston sisällön luotettavuuden?

Ota aineistostasi varmuuskopioita, jotta voit palata aiempaan versioon, jos jotain menee pieleen. Aineisto ja varmuuskopiot kannattaa säilyttää yliopiston U-asemalla, sillä se on suojattu ja itsessään varmuuskopioitu.

Aineiston laadun varmistamisessa on olennaista pohtia, mikä voi mennä pieleen, kun aineistoa käsitellään, ja miten riskejä voi hallita. Esimerkiksi, haastatteluaineiston kohdalla riskinä voisi olla se, että kun haastattelunauhoite litteroidaan, litteroija hyppää vahingossa jonkin kohdan yli ja litteraatista jää puuttumaan palanen haastattelusta.