Tilastotieteen maisteriohjelma
Kuvaus
Maisteriopinnot sis盲lt盲v盲t sek盲 teoreettisia opintoja ett盲 tilastotieteen sovelluksia ja t盲ht盲盲v盲t ammattitilastotieteilij盲n taitoon. Maisteriopinnot antavat my枚s valmiuden jatko-opintoihin. Tilastotieteen maisteriopintoihin esitietoina edellytet盲盲n kandidaatin tutkinto tilastotieteess盲 tai matematiikassa, tai n盲it盲 vastaavat opinnot.
Osaamistavoitteet
Maisteri osaa nimet盲 perusmenetelmien lis盲ksi joukon muita t盲rkeit盲 tilastollisia malleja ja menetelmi盲. H盲n osaa my枚s antaa niist盲 esimerkkej盲 ja perustellusti valita sopivia malleja tietyn ongelman ratkaisemiseksi. Maisteri osaa raportoida monimutkaistenkin tilastollisten mallien tulokset. Maisteri on kiinnostunut kvantitatiivisista menetelmist盲 ja on halukas kehitt盲m盲盲n taitojaan edelleen. Maisteri kykenee seuraamaan tilastotieteen kehityst盲 alan kausijulkaisujen avulla ja omaksumaan tietoa tilastotieteen uusista kehittelyist盲. Maisteri osaa itsen盲isesti muotoilla ja ratkaista tilastollisia ongelmia yhteisty枚ss盲 sovellusalan asiantuntijan kanssa. H盲n kykenee omaksumaan uusien valmisohjelmien k盲yt枚n ja ohjelmoimaan tarvittaessa itsekin. Maisteri on utelias ja avoin eri sovellusalojen alojen ongelmille. Maisteri osaa perustella kvantitatiivisista aineistoista teht盲vien johtop盲盲t枚sten ja t盲rkeyden yhteiskunnassa ja tieteess盲. H盲n osaa my枚s, ett盲 perustella ja kertoa vakuuttavasti johtop盲盲t枚ksiin liittyv盲n ep盲varmuuden. Maisteri kykenee toimimaan vaativissakin tilastotieteen konsultointiteht盲viss盲. Maisteri suhtautuu positiivisesti yhteisty枚h枚n eri alojen ihmisten kanssa ja h盲n on keskeinen vastuunkantaja tilastollisten johtop盲盲t枚sten teossa. Maisteri tiet盲盲 yksil枚n tietosuojan vaatimukset ja rehellisyyden t盲rkeyden tilastollisten johtop盲盲t枚sten tekemisess盲. Maisteri toimii yksil枚n tietosuojan ja rehellisyyden edellytt盲m盲ll盲 tavalla tilastollisten johtop盲盲t枚sten teossa. Maisteri asennoituu vakavasti eettisiin kysymyksiin.
Tutkintorakenne
- Sis盲ll枚n valinnaisuuden lis盲tiedot
- Siirtym盲s盲盲nn枚kset Sl 2017 (ennen sl 2017 pidettyjen tilastotieteen kurssien vastaavuudet):
- Arvosteluasteikko
-
- 0-5
- TILS350 Bayes-tilastotiede 2 (5听辞辫)
- TILS710 Gradu-seminaari (6听辞辫)
- TILS730 Pro gradu -tutkielma (30听辞辫)
- TILS750 Kypsyysn盲yte (0听辞辫)
- Sis盲ll枚n valinnaisuus
- V盲hint盲盲n 20 辞辫颈苍迟辞辫颈蝉迟别迟迟盲
- TILS1500 Kausaalimallit (2 - 5聽op)
- TILS1510 Puuttuva tieto (2 - 5聽op)
- TILS619 Aikasarja-analyysi (2 - 5聽op)
- TILS210 Elinaikamallit (2 - 5聽op)
- TILS661 Otantamenetelm盲t (4 - 5聽op)
- TILS2300 Sekamallit ja pitkitt盲isaineistojen analyysi (2 - 5聽op)
- Sis盲ll枚n valinnaisuus
- V盲hint盲盲n 19 辞辫颈苍迟辞辫颈蝉迟别迟迟盲
- TILS681 Parametrittomat ja robustit menetelm盲t (4 - 5聽op)
- TILS120 Matriisilaskenta tilastotieteess盲 (4听辞辫)
- TILS221 Tilastotiede epidemiologisessa tutkimuksessa (4听辞辫)
- TILS600 Spatiaalinen data-analyysi (4听辞辫)
- TILS644 Monimuuttujamenetelm盲t (2 - 5聽op)
- TILS646 Ryhmittely-, luokittelu- ja regressiomenetelmi盲 (4 - 5聽op)
- TILS655 Koesuunnittelu (4听辞辫)
- TILS664 Populaation koon estimointi ja populaatiodynamiikka (4听辞辫)
- TILS666 Tilastotieteen historia -seminaari (4听辞辫)
- TILS690 Harjoittelu (5 - 15聽op)
- TILS800 Tilastotiede ja yhteiskunta (1 - 3聽op)
- TILS801 Tilastollinen konsultointi (2 - 4聽op)
- TILS8000 Elements of statistical learning (5听辞辫)
- MATS442 Stokastinen simulointi (4听辞辫)
- JOUS1028 Datajournalismi (5听辞辫)
Tilastotieteen syvent盲v盲t opinnot (80聽op)
V盲hint盲盲n nelj盲 kurssia (v盲hint盲盲n 20聽op)
Tutkinto-ohjelmaopiskelijat suorittavat kurssin laajempana.
Valinnaisia opintoja (v盲hint盲盲n 19聽op)
Muista valinnaisista opinnoista on sovittava etuk盲teen tilastotieteen opintoneuvojan kanssa, t盲llaisia opintoja voi suorittaa my枚s liikkuvuusjaksolla (kansainv盲liset opinnot).