TILS681 Parametrittomat ja robustit menetelm盲t (4-5 op)
Osaamistavoitteet
Kurssin menestyksellisesti suorittanut opiskelija:
鈥� tuntee keskiarvo-, mediaani- ja Hodges-Lehmann -tyyppisten menetelmien perusteorian
鈥� osaa tutkia menetelmien ominaisuuksia tietokonesimulointien avulla
鈥� osaa valita empiiriseen aineistoon sopivan menetelm盲n sek盲 soveltaa menetelm盲盲 R-ohjelmiston avulla
Suoritustavat
Harjoitukset, harjoitusty枚 ja kurssitentti tai kurssin lopputentti.
Suoritustavat ovat tarkemmin opetusohjelmasssa.
厂颈蝉盲濒迟枚
Klassiset tilastotieteen keskiarvotyyppiset menetelm盲t ovat optimaalisia vain normaalijakaumaoletuksen vallitessa. T盲ll盲 kurssilla k盲sitell盲盲n niin sanottuja mediaanityyppisi盲 ja Hodges-Lehmann -tyyppisi盲 menetelmi盲. Menetelm盲t tuottavat estimaatteja, jotka eiv盲t ole herkki盲 poikkeaville havainnoille (robusteja), ja testej盲, jotka ovat jakaumasta riippumattomia (parametrittomia). Kurssin tutustutaan kahden tai useamman k盲sittelyn vaikutusten vertailuun liittyviin menetelmiin sek盲 robusteihin regressiomenetelmiin. Aikataulun salliessa k盲sitell盲盲n my枚s parametrisia regressiomenetelmi盲. Menetelmien k盲ytt枚盲 ja ominaisuuksien tutkimista harjoitellaan R-ohjelmiston avulla.
Arviointiperusteet
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssitentiss盲 ja mahdollisesti aktiivisuus harjoitusteht盲vien tms. tekemisess盲 sek盲 harjoitusty枚st盲 suoriutuminen.
Kurssin lopputentiss盲 hyv盲ksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleens盲 v盲hint盲盲n puolet tentin maksimipisteist盲.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.
Esitietovaatimukset
Tilastollinen p盲盲ttely 1 ja 2, Todenn盲k枚isyyslaskenta 1 ja 2, R-kurssi.