TILS619 Aikasarja-analyysi (2-5 op)
Osaamistavoitteet
Opiskelija:
鈥� tuntee ja osaa soveltaa k盲yt盲nn枚ss盲 aikasarja-aineistojen keskeisimpi盲 kuvailu-, estimointi- ja ennustamistekniikoita
鈥� osaa tehd盲 aineistoon liittyvi盲 johtop盲盲t枚ksi盲 tilastollisen analyysin perusteella sek盲 raportoida tulokset tekem盲st盲盲n analyysist盲.
Lis盲ksi tilastotieteen opintosuunnan opiskelijoilla hallitsee k盲siteltyihin menetelmiin liittyv盲n tilastotieteen teorian.
Suoritustavat
Harjoitukset, harjoitusty枚 ja kurssitentti tai kurssin lopputentti.
Suoritustavat ovat tarkemmin opetusohjelmasssa.
厂颈蝉盲濒迟枚
Aikasarjalla tarkoitetaan per盲kk盲isin盲 ajanhetkin盲 mitattua havaintojoukkoa. T盲llaisia sarjoja esiintyy useilla tilastotieteen sovellusaloilla (mm. taloustieteet, tekniikka, l盲盲ketieteet). Aikasarjoille on ominaista per盲kk盲isten havaintojen riippuvuus, ja se tulee ottaa mallintamisessa huomioon. Kurssilla esitell盲盲n aikasarja-analyysin perusk盲sitteit盲 sek盲 perehdyt盲盲n aikasarjojen graafiseen kuvailuun, mallin valintaan, estimointiin sek盲 ennustamiseen. Kurssin p盲盲paino on yksinkertaisten aika-alueen aikasarjamallien (ARIMA) teoriassa, mutta aikataulun salliessa tarkastellaan my枚s taajuusalueen menetelmi盲 sek盲 tila-avaruusmalleja. Teorian lis盲ksi tarkastellaan k盲yt盲nn枚n sovelluksia. Menetelmien k盲ytt枚盲 harjoitellaan R-ohjelmiston avulla.
尝颈蝉盲迟颈别诲辞迟
Tilastotieteen opintosuunnan opiskelijoilla kurssin laajuus on 4-5 op
Muilla opiskelijoille luentoja on v盲hemm盲n ja kurssin laajuus on 2 op.
Arviointiperusteet
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssikokeessa ja mahdollisesti aktiivisuus harjoitusteht盲vien tai tms. tekemisess盲 sek盲 harjoitusty枚st盲 suoriutuminen.
Kurssin loppukokeessa hyv盲ksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleens盲 v盲hint盲盲n puolet tentin maksimipisteist盲.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.
Esitietovaatimukset
Todenn盲k枚isyyslaskenta 1, R-kurssi, SPSS-kurssi