TILA312 Yleistetyt lineaariset mallit 2 (5 op)
Osaamistavoitteet
Kurssin menestyksellisesti suorittanut:
鈥� osaa m盲盲ritell盲 kurssilla esitetyt mallit olettamuksineen,
鈥� osaa valita empiiriseen aineistoon sopivan mallin ja perustella valintansa,
鈥� osaa kirjoittaa n盲kyviin uskottavuusfunktion perusteluineen eri tilanteissa,
鈥� osaa sovittaa mallit R-ohjelmistolla,
鈥� osaa perustella teoreettisesti empiiriseen aineistoon liittyvi盲 johtop盲盲t枚ksi盲,
鈥� osaa kirjoittaa perustellun raportin tekem盲st盲盲n tilastollisesta analyysist盲,
鈥� kykenee hankkimaan lis盲tietoa em. malleista ja niiden laajennuksista alan oppikirjoista
Suoritustavat
Harjoitukset, harjoitusty枚 ja kurssitentti tai kurssin lopputentti.
Suoritustavat ovat tarkemmin opetusohjelmasssa.
厂颈蝉盲濒迟枚
Kurssi on jatkoa kurssille Yleistetyt lineaariset mallit 1 (YLM1), ja se k盲sittelee yhden jatkuvan tai diskreetin vasteen mallintamista yleistetyn lineaarisen mallin kehikossa. Kurssilla k盲sitell盲盲n yleistettyjen lineaaristen mallien teoriaa yleisen eksponentiaalisen jakaumaperheen tapauksessa. Erikoistapauksina tarkastellaan tavallista lineaarista regressiota, yleist盲 lineaarista regressiota, dikotomisen vasteen malleja sek盲 lukum盲盲r盲vasteen malleja. Kurssilla perustellaan YLM1 kurssin tuloksia ja k盲yt盲nt枚ja teoreettisin tarkasteluin.
Arviointiperusteet
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssitentiss盲 ja mahdollisesti aktiivisuus harjoitusteht盲vien tms. tekemisess盲 sek盲 harjoitusty枚st盲 suoriutuminen.
Kurssin lopputentiss盲 hyv盲ksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleens盲 v盲hint盲盲n puolet tentin maksimipisteist盲.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.
Esitietovaatimukset
Todenn盲k枚isyyslaskenta 1 ja 2 sek盲 Stokastiikan perusteet tai vastaavat tiedot, Yleistetyt lineaariset mallit 1, Tilastollinen p盲盲ttely 1 ja 2, R-kurssi