MATS2300 Rahoitusteorian stokastisia malleja (5 op)

Arvosteluasteikko
0-5
Opetuskieli/-kielet
englanti
³Õ²¹²õ³Ù³Ü³Ü³ó±ð²Ô°ì¾±±ôö(³Ù)
Stefan Geiss

Osaamistavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija

* tuntee stokastisen rahoitusteorian peruskäsitteet
* osaa rakentaa yksinkertaisen matemaattisen mallin omaisuuserän hinnalle diskreetissä ajassa ja laskea option tasapuolisen hinnan sekä suojauksen tässä mallissa
* tuntee rahoitusteorian ensimmäisen päälauseen
* ymmärtää Black-Scholes -mallin ja sen yhteyden yllä mainittuun geometriseen satunnaiskävelymalliin

Suoritustavat

Kurssitentti ja harjoitukset. Osa harjoitustehtävistä voi olla pakollisia.

Opintojakson vaihtoehtoisena suoritustapana on lopputentti.

³§¾±²õä±ô³Ùö

Kurssi johdattelee eurooppalaisten ja amerikkalaisten optioiden hinnoittelumalleihin. Kurssilla käytetään pääasiassa Cox-Ross-Rubinstein -mallia, jonka avulla päästään nopeasti rahoituksen peruskäsitteisiin ja jota käytetään numeerisissa simulaatioissa.

Kurssin sisältö on:

* geometrinen satunnaiskävely,
* arbitraasi,
* rahoitusteorian ensimmäinen päälause
* eurooppalaisen ja amerikkalaisen option riskineutraali hinnoittelu,
* täydelliset ja epätäydelliset markkinamallit
* katsaus Black-Scholes -malliin

Oppimateriaalit

Luentomoniste: C. Geiss. Financial Mathematics

Kirjallisuus

ISBN-numero Tekijä, julkaisuvuosi, teoksen nimi, julkaisija
SBN-13: 978-1584886266 D. Lamberton, B. Lapeyre: Stochastic Calculus Applied to Finance, 2008 (2nd ed), Chapman & Hall. N.H. Bingham & R. Kiesel: Risk-Neutral Valuation- Pricing and Hedging of Financial Derivatives (Springer)
ISBN 978-1-4471-3856-3 N.H. Bingham & R. Kiesel: Risk-Neutral Valuation- Pricing and Hedging of Financial Derivatives, 2004, Springer.

Arviointiperusteet

Opintojakson arvosana määräytyy
a) kurssitentin pistemäärän ja mahdollisten laskuharjoitushyvitysten
TAI
b) lopputentin pistemäärän
perusteella.

Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan vähintään puolet maksimipistemäärästä.

Esitietovaatimukset

MATA280 Stokastiikan perusteet

Suositellaan: Todennäköisyyden mittateoreettiset perusteet (MATS260 Todennäköisyysteoria 1 tai MATS112 Mitta- ja integraaliteoria 2)