TILS646 Ryhmittely-, luokittelu- ja regressiomenetelmi盲 (4-5 op)
Osaamistavoitteet
Kurssin menestyksellisesti suorittanut
鈥� ymm盲rt盲盲 ryhmittely- ja luokittelumenetelmien erot
鈥� osaa keskeisi盲 ryhmittelymenetelmi盲
鈥� osaa keskeisi盲 luokittelumenetelmi盲
鈥� (osaa muutamia ei-lineaarisia regressiomenetelmi盲)
鈥� tuntee eri menetelmiin liittyvi盲 validointitapoja
鈥� pystyy analysoimaan aineistoja tilasto-ohjelmistoja k盲ytt盲en ja tulkitsemaan tuloksia
Suoritustavat
Harjoitukset, harjoitusty枚 ja kurssitentti tai kurssin lopputentti.
Suoritustavat ovat tarkemmin opetusohjelmasssa.
厂颈蝉盲濒迟枚
Kurssilla k盲sitell盲盲n keskeisi盲 aineiston ryhmittelymenetelmi盲 ja niihin liittyvien tulosten validointia, keskeisi盲 luokittelumenetelmi盲 ja niiden tulosten validointia sek盲 muutamia jatkuvan vasteen ei-lineaarisia regressiomenetelmi盲 ajan salliessa. Kurssi painottuu aineiston analysointiin.
Arviointiperusteet
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssitentiss盲 ja mahdollisesti aktiivisuus harjoitusteht盲vien tms. tekemisess盲 sek盲 harjoitusty枚st盲 suoriutuminen.
Kurssin lopputentiss盲 hyv盲ksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleens盲 v盲hint盲盲n puolet tentin maksimipisteist盲.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.
Esitietovaatimukset
Tilastollinen p盲盲ttely 1 ja 2, Yleistetyt lineaariset mallit 1 ja 2, Monimuuttujamenetelm盲t,
Todenn盲k枚isyyslaskenta 1 ja 2, R-ohjelmiston perustuntemus