TILJ330 Laskennallisen tilastotieteen seminaari (3-5 op)
Osaamistavoitteet
Kurssin suorittanut
tuntee nykyaikaisessa data-analyysissa k盲ytett盲vi盲 laskellisia menetelmi盲, ohjelmointikieli盲 ja ymp盲rist枚j盲,
osaa toteuttaa vaativan tilastollisen analyysin usealla l盲hestymistavalla/ohjelmointikielell盲 ja arvioida eri toteutustapojen vahvuuksia ja heikkouksia,
osaa toimia erilaisten tietorakenteiden, tietokantaymp盲rist枚jen ja projektity枚kalujen parissa ja
osaa arvioida ja kehitt盲盲 omaa ty枚skentelytapaansa sek盲
pystyy hankkimaan itsen盲isesti lis盲tietoja kurssin aiheista.
Suoritustavat
Aktiivinen osallistuminen seminaariin, seminaariesitelm盲(t) ja harjoitusty枚
Jatko-opiskelijoilla lis盲ksi seminaarin j盲rjestelyihin liittyv盲t teht盲v盲t.
厂颈蝉盲濒迟枚
Seminaarin tarkoituksena on tutustuttaa opiskelija laskennallisen tilastotieteen ja datatieteen uusimpiin menetelmiin ja ty枚v盲lineisiin. Kurssin tarkka sis盲lt枚 muotoutuu osallistujien kiinnostuksen kohteiden perusteella ja toteutuskertojen v盲lill盲.
尝颈蝉盲迟颈别诲辞迟
Jatko-opiskelijoiden lis盲ksi kurssi soveltuu my枚s maisterivaiheen opiskelijoille.
Oppimateriaalit
Seminaariesitelm盲t ja niiden l盲hteet
Arviointiperusteet
Arviointi perustuu seminaariesitelmiin ja harjoitusty枚h枚n. Arvioinnissa k盲ytet盲盲n itsearviointia, vertaisarviointia ja opettajan suorittamaa arviointia.
Esitietovaatimukset
Kandidaatin tutkinto tilastotieteest盲 tai vastaavat tiedot. Kokemus R-ohjelmiston k盲yt枚st盲.