TILA311 Yleistetyt lineaariset mallit 1 (2-4 op)
Osaamistavoitteet
Kurssin menestyksellisesti suorittanut opiskelija:
鈥� osaa m盲盲ritell盲 kurssilla esitetyt mallit olettamuksineen,
鈥� osaa valita empiiriseen aineistoon sopivan mallin, perustella valintansa ja sovittaa mallin R-ohjelmistolla,
鈥� osaa tehd盲 empiiriseen aineistoon liittyvi盲 johtop盲盲t枚ksi盲 tilastollisen analyysin perusteella sek盲 arvioida johtop盲盲t枚stens盲 luotettavuutta,
鈥� osaa kirjoittaa perustellun raportin tekem盲st盲盲n tilastollisesta analyysist盲.
Suoritustavat
Harjoitukset ja harjoitusty枚t, mahdollisesti kurssitentti.
厂颈蝉盲濒迟枚
Kurssi k盲sittelee yleistettyjen lineaaristen mallien erikoistapauksia tilanteissa, joissa vaste on jatkuva (tavallinen lineaarinen regressio), dikotominen (logistinen regressio) tai lukum盲盲r盲vaste (Poisson-regressio). Kurssilla keskityt盲盲n n盲iden menetelmien ymm盲rt盲miseen yksinkertaisten sovellusten kautta. Perinteisten luentojen sijaan kurssilla harjoitellaan menetelmien k盲ytt枚盲 mallittamisessa, laskennassa ja grafiikassa yhdess盲 teht盲vien R-harjoitusten avulla.
尝颈蝉盲迟颈别诲辞迟
Muut kuin tilastotieteen opintosuunnan opiskelijat voivat suorittaa joko koko kurssin 4 op tai kurssin ensimm盲isen osan 2 op.
Arviointiperusteet
Arviointiin vaikuttavat aktiivisuus harjoitusteht盲vien tms. tekemisess盲 sek盲 harjoitusty枚st盲 suoriutuminen sek盲 mahdollisessa kurssitentiss盲 menestyminen.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.
Esitietovaatimukset
Tutkinto-ohjelmaopiskelijoilla: Data ja mittaaminen, Datasta malliksi, R-kurssi
Muilla opiskelijoilla: Datasta malliksi tai Tilastomenetelmien peruskurssi, perusvalmiudet R-ohjelmiston k盲ytt枚枚n