FYSA1140 Mallin sovittaminen havaintoaineistoon (1 op)
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa erottaa lineaarisen ja ep盲lineaarisen mallin toisistaan ja tunnistaa mallin sovittamiseen liittyvi盲 virhel盲hteit盲. Opiskelijalla on k盲sitys fysikaalisen mallin luonteesta esimerkiksi mittauslaitteiston ja fysikaalisen prosessin konvoluutiona. Opiskelija osaa arvioida mallin ja havaintojen vastaavuutta kvantitatiivisesti ja selitt盲盲 mallin vapausasteiden vaikutuksen sovitukseen. Opiskelija osaa tuottaa yksinkertaisen analyysiohjelman, joka lukee aineiston ja sovittaa siihen valitun mallin.
Suoritustavat
Keskustelut ja vuorovaikutteiset tilaisuudet, projektity枚t.
厂颈蝉盲濒迟枚
Lineaarinen malli: aineistomatriisi, kovarianssi, korrelaatiokerroin; ep盲lineaarinen matemaattinen malli: rajajakauma, suurimman uskottavuuden menetelm盲; Chi2-jakauma, satunnaisvirhe, sovitusparametrien virhearvioiden tulkinta, ilmaisimen ja fysikaalisen prosessin konvoluutio; tieteelliset ohjelmakirjastot sovittamisessa (esim. python scipy).
尝颈蝉盲迟颈别诲辞迟
Ajankohta kev盲tlukukausi, tarvittaessa.
Kirjallisuus
| ISBN-numero | Tekij盲, julkaisuvuosi, teoksen nimi, julkaisija |
|---|---|
| Frederick James, Statistical Methods in Experimental Physics, 2nd Edition, ISBN-13 978-981-256-795-6. World Scientific, 2006. |
Arviointiperusteet
Opintojakson suorittamiseen vaaditaan projektiteht盲vien hyv盲ksytty suorittaminen sek盲 suoritustavasta riippuen osallistuminen kontaktiopetukseen. Opettaja p盲盲tt盲盲 projektiteht盲vien hyv盲ksymisperusteet.
Esitietovaatimukset
Esitietovaatimuksena opiskelijan oletetaan saavuttaneen osaamiselle opinjaksoilla Fysiikan kokeelliset menetelm盲t ja Fysiikan numeeriset menetelm盲t asetetut tavoitteet.