ENVS1125 Geoinformatiikan, spatiaalisen tilastotieteen ja kaukokartoituksen menetelmät (3 op)

Arvosteluasteikko
0-5
Opetuskieli/-kielet
suomi , englanti
³Õ²¹²õ³Ù³Ü³Ü³ó±ð²Ô°ì¾±±ôö(³Ù)
Anssi Lensu

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa muokata paikkatietoaineistoja analyysimenetelmille sopiviksi, konvertoida aineistoja muodosta toiseen ja siirtää aineistoja ohjelmien välillä. Opiskelija osaa myös suorittaa vesistökuormitusriskien arviointiin, kaukokartoitusaineistojen tulkintaan, pistekuvioiden karakterisointiin ja spatiaaliseen tilastotieteeseen liittyviä analyysejä kurssilla käytettävillä tietokoneohjelmilla.

Suoritustavat

Luentoja 8 x 2 h, tietokoneharjoituksia 8 x 4 h, seminaari, harjoitustyö.

³§¾±²õä±ô³Ùö

Geoinformatiikan, spatiaalisen tilastotieteen ja kaukokartoituksen menetelmiä esittelevä kurssi, jolla opetellaan paikkatietoaineistojen käsittelyä, yhdistelyä ja analysointia sekä paikkatietoa sisältävien tutkimustehtävien ratkaisutapoja. Kurssilla käsitellään myös tilastomenetelmiin liittyvien edellytysten / oletusten tarkastamista ja analyysimenetelmien toimintaperiaatteita. Kurssilla käydään läpi vesistökuormitus- ja eroosioriskien estimointiin, spatiaaliseen mallinnukseen, kaukokartoitusaineistojen tulkintaan, pistekuvioiden karakterisointiin ja spatiaaliseen tilastotieteeseen liittyviä lähestymistapoja. Kurssilla käytetään ArcGIS-paikkatieto-ohjelmaa ja R-tilasto-ohjelmaa, joista ainakin ArcGIS on oltava ennestään tuttu.

Kirjallisuus

ISBN-numero Tekijä, julkaisuvuosi, teoksen nimi, julkaisija
978-0-470-72144-5 Longley P., Goodchild M., Maquire D. & Rhind D. 2011. Geographic Information Systems and Science, 3rd Edition. Wiley. (selected parts)
978-0-470-01491-2 Illian J., Penttinen A., Stoyan H. & Stoyan D. 2008. Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley. (selected parts)
978-1-119-11461-1 Cressie N. 2015. Statistics for Spatial Data. Revised Edition. Wiley. (Chapters 1-3)
978-1-4614-7617-7 Bivand R., Pebesma E. & Gomez-Rubio V. 2013. Applied Spatial Data Analysis with R, Second Edition. Springer. (Chapters 1-5, 7-10)
ISSN: 1799-313X Holopainen M. et al. 2015. Geoinformatiikka luonnonvarojen hallinnassa. Helsingin yliopiston metsätieteiden laitoksen julkaisuja 7. (in Finnish, selected parts)
978-0-1340-5816-0 Jensen J.R. 2015. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, 4th Edition. Prentice Hall. (selected parts)

Arviointiperusteet

Harjoitustyöraportti 50 %, seminaariesitys 40 %, osaaminen harjoituksissa 10 %.

Esitietovaatimukset

BENA4033 Geoinformatiikan perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot.