TILP2600 Datasta malliksi (5 op)
Osaamistavoitteet
Kurssin menestyksellisesti suorittanut:
ymm盲rt盲盲 otantajakauman k盲sitteen ja roolin tilastotieteess盲
tiet盲盲, mik盲 on luottamusv盲li ja osaa laskea sen odotusarvolle ja tulkita tuloksia
tuntee tilastollisen testaamisen periaatteet, osaa tehd盲 keskeiset tilastolliset testit ja tulkita testien tuloksia
tuntee yksinkertaisen lineaarisen regressiomallinnuksen periaatteet sek盲 osaa laatia mallin yksinkertaisessa sovellustilanteessa ja tulkita sit盲
tiet盲盲, mik盲 on yksisuuntainen varianssianalyysi ja osaa tehd盲 sellaisen yksinkertaisessa sovellustilanteessa ja tulkita tuloksia
Suoritustavat
Harjoitukset ja kurssitentti tai kurssin lopputentti.
Suoritustavat ovat tarkemmin opetusohjelmasssa.
厂颈蝉盲濒迟枚
Otantajakauma ja otantavaihtelu. Estimointi. Malliperusteinen tilastollinen p盲盲ttely: luottamusv盲lit ja merkitsevyystestit. Lineaarinen regressiomalli. Varianssianalyysin perusteet. Bayes-tilastotiedett盲.
Arviointiperusteet
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssitentiss盲 ja mahdollisesti aktiivisuus harjoitusteht盲vien tms. tekemisess盲.
Kurssin lopputentiss盲 hyv盲ksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleens盲 v盲hint盲盲n puolet tentin maksimipisteist盲.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.
Esitietovaatimukset
TILP2500 Data ja mittaaminen tai TILP250 Tilastotieteen peruskurssi 1