TILP2500 Data ja mittaaminen (5 op)
Osaamistavoitteet
Kurssin menestyksellisesti suorittanut:
1) ymm盲rt盲盲 satunnaisuuden roolin tilastollisessa tutkimuksessa ja tilastotieteen merkityksen tilastollisen aineiston k盲sittelyss盲
2) tuntee keskeiset keski- ja hajontaluvut ja osaa soveltaa niit盲 aineiston mukaisesti
3) osaa kuvata riippuvuutta diskreeteille ja jatkuville muuttujapareille (ristiintaulukko ja korrelaatio)
4) tuntee todenn盲k枚isyyslaskennan perusk盲sitteet ml. ehdollinen todenn盲k枚isyys ja riippumattomuus ja osaa laskea niiden avulla perusteht盲vi盲
5) tuntee t盲rkeimm盲t diskreetit ja jatkuvat teoreettiset jakaumat ja osaa laskea n盲iden avulla yksinkertaisia todenn盲k枚isyyksi盲
Suoritustavat
Luentokurssilla harjoitukset ja kurssitentti tai kurssin lopputentti.
Verkkokurssilla harjoitukset ja kurssitentti tai kurssin lopputentti.
Suoritustavat ovat tarkemmin opetusohjelmasssa.
厂颈蝉盲濒迟枚
Havaintoaineisto, muuttujat ja mittaaminen. Havaintoaineiston kuvailua tunnusluvuin ja graafisesti. Todenn盲k枚isyyslaskennan alkeita. Diskreettej盲 ja jatkuvia jakaumia.
Arviointiperusteet
Arviointiin vaikuttavat menestys kurssitentiss盲 ja mahdollisesti aktiivisuus harjoitusteht盲vien tms. tekemisess盲.
Kurssin lopputentiss盲 hyv盲ksyttyyn suoritukseen vaaditaan yleens盲 v盲hint盲盲n puolet tentin maksimipisteist盲.
Opetusohjelmassa on tarkemmat arviointiperusteet.