KYBS7041 Anomalian havaitseminen (5 op)
Osaamistavoitteet
Ymm盲rt盲盲 anomalian k盲sitteen ja eri kategoriat. Ymm盲rt盲盲
datapisteen, -joukon ja 鈥搕yypin k盲sitteen ja eri
kategoriat. Ymm盲rt盲盲 eri anomalianhavaitsemismenetelmien
toimintaperiaatteet. Osaa soveltaa anomalianhavaitsemismenetelmi盲
eri tilanteissa. Osaa arvioida
menetelmien suorituskyky盲.
Suoritustavat
Luennoille osallistuminen ja harjoitusty枚 (useita kurssin aikana)
厂颈蝉盲濒迟枚
Anomalioiden kategoriat. Anomalian havaitsemismenetelmien
kategoriat. Datajoukot ja 鈥搕yypit. Lineaarialgebran
kertaus (tarvittaessa). Mitat ja metriikat.
Datan esiprosessointi. Menetelmien tarkkuuden mittaaminen
ja testaaminen. Poikkeamantunnistusmenetelmi盲
(Kynnyst盲minen, klusterointi, NN-pohjaiset,
tiheyspohjaiset). Esimerkit toteutettu Matlabilla.
Oppimateriaalit
Luentomateriaalit
Arviointiperusteet
Opintojakson arviointi perustuu harjoitust枚ihin.
Esitietovaatimukset
Periaatteessa ei esitieto vaatimuksia. K盲yt盲nn枚ss盲 ohjelmoinnin
perusteiden tunteminen korkeantason numeeriseen
laskentaan tarkoitetulla kielell盲 (Matlab/R/Python)
ja lineaarialgebran osaaminen helpottavat
huomattavasti opiskelua ja kurssin suorittamista.