JOUS1028 Datajournalismi (5 op)

Arvosteluasteikko
0-5
Opetuskieli/-kielet
suomi

Osaamistavoitteet

Opiskelija
- ymmärtää laajojen digitaalisten data-aineistojen merkityksen journalismissa
- ymmärtää datajournalismin osaksi uutta digitaalista journalistista kerrontaa
- tunnistaa datajournalismin yhteydet aikaisempiin journalismin traditioihin, kuten tietokoneavusteiseen journalismiin ja tutkivaan journalismiin
- osaa etsiä käyttökelpoisia digitaalisia data-aineistoja
- oppii hallitsemaan datajournalismin kannalta keskeisiä perusdatatyökaluja, kuten taulukkolaskentaohjelmia ja visualisointityökaluja
- tuntee datajournalismin etiikan perusteet
- ymmärtää tilastollisten menetelmien merkityksen aineistojen analysoinnissa.

Lisäksi journalistiikan opiskelijoita koskee seuraava osaamistavoite:
Opiskelija
- kykenee tekemään sekä nopean että hitaan datajournalistisen jutun.

Lisäksi tilastotieteen opiskelijoita koskee seuraava osaamistavoite:
Opiskelija
- kykenee osallistumaan sekä nopean että hitaan datajournalistisen jutun tekemiseen.

Suoritustavat

Kontaktiopetus, tentti, kirjalliset tehtävät (journalistisia juttuja, ja niiden prosessien analyyseja). Kirjallisia tehtäviä voidaan tehdä ryhmä- tai paritöinä.

³§¾±²õä±ô³Ùö

Datajournalismin peruskurssi käsittelee datajournalismin teoriaa, parhaita käytäntöjä ja perusverkkotyökaluja. Datajournalismi ymmärretään osaksi digitaalista journalismia, joka pyrkii hyödyntämään suuria data-aineistoja.

Kirjallisuus

ISBN-numero Tekijä, julkaisuvuosi, teoksen nimi, julkaisija
Uskali & Kuutti 2016. Datajournalismin työkäytännöt

Arviointiperusteet

Aktiivinen osallistuminen kontaktiopetukseen sekä tehtävien ja tentin suorittaminen suhteessa
osaamistavoitteisiin. Läsnäolovaatimus kontaktiopetuksessa on 80%.

Arvosanakohtaiset arviointiperusteet

Arvosanakohtaiset arviointikriteerit esitellään kurssilla.

Vastaavat opintojaksot